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自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低(dī)依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的(de)近似替(tì)代指标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好),带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率(lǜ),或成为疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ自然堂雪域精粹适合什么年龄,自然堂紫色和蓝色哪个好)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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