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平安喜乐后面一句是啥，平安喜乐后面一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力(lì平安喜乐后面一句是啥，平安喜乐后面一句是什么)即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。