据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他(tln函数的运算法则求导，ln运算六个基本公式ā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网(ln函数的运算法则求导，ln运算六个基本公式: 24px;'>ln函数的运算法则求导，ln运算六个基本公式wǎng)络(luò)能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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