橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

嗤笑的意思

嗤笑的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们(men)将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)嗤笑的意思会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度(dù)大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结(jié)在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的青年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发嗤笑的意思点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 嗤笑的意思

评论

5+2=