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衣服奶茶渍怎么去除 干了的奶茶渍能洗掉吗

衣服奶茶渍怎么去除 干了的奶茶渍能洗掉吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再(zài)次(cì)表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可(kě)控期(qī),将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ),他们(men)会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。衣服奶茶渍怎么去除 干了的奶茶渍能洗掉吗ong>

其SD插件(jiàn)一经发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前,大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì),它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图,人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá),AI还(hái)不太会画人的手,但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。衣服奶茶渍怎么去除 干了的奶茶渍能洗掉吗

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de),潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ),一只画画的(de)玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说一下(xià)要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng),一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速度(dù),更(gèng)低的生产成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看(kàn),文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可(kě)以生成内容(róng),甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出,在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座,是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn),其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方面,多模态大模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新,多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升,一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光,期待(dài)在大模型和大(dà)算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降低(dī),让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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