政(zhèng)策面(miàn)上，《纺织(zhī)行业“十(shí)四五(wǔ)”发展纲要》指出，“十四五”期间要继续推进新一代(dài)信息技术与纺织工业(yè)的深度融合(hé)，以纺织装备数(shù)字化(huà)和信息互联互通(tōng)为基础实施纺织行业智能制(zhì)造重点工程。

　　广发证券(quàn)糜韩杰4月(yuè)11日研报表示，一方面，AI有望赋能纺织服装生产制造领(lǐng)域，头部企业积极推进数字化智能化改造，智(zhì)能工厂(chǎng)维形(xíng)初现；另一方面，AI有望(wàng)赋能纺织服装设计零售(shòu)领域，使用AI技术，企(qǐ)业可以(yǐ)生成更畅销的设(shè)计、降低营销成本，提升(shēng)营销质量，助力(lì)公司(sī)的线上平台和线下商店运营。

　　其进一步(bù)分析，复盘(pán)互联网+纺(fǎng)织服装的行情历史(shǐ)，从2014年初兴起的O2O，期间(jiān)经历跨境电商、电商代运勤耕不辍 精业笃行什么意思，精业笃行 臻于至善营、新(xīn)零售，持续时间(jiān)长，关(guān)注度高，且深刻影响(xiǎng)行业发(fā)展，行业(yè)内(nèi)多(duō)数公司线上业务收入占比不(bù)断提升，线(xiàn)上线下(xià)同款(kuǎn)占比不断提升进而带(dài)动(dòng)毛利率不(bù)断提升(shēng)，线上(shàng)带动线下营运效率(lǜ)不(bù)断提升，考虑(lǜ)到(dào)AI+纺织服装同样将给行业(yè)带来深度变革(gé)，既(jì)有涉及上游的(de)生(shēng)产(chǎn)制造，又有涉及下游的设计零售，因此看(kàn)好AI+纺织服装有望成为行业未来长期的投(tóu)资主线(xiàn)之一。

　　据了解，AI技术发展有望(wàng)提升纺织服装设计、生产制造、质控(kòng)、物流、销售等各环(huán)节(jié)效率。据(jù)Research and Market预测，2024年AI时(shí)尚产(chǎn)业规(guī)模(mó)有望(wàng)达到12.60亿美(měi)元(yuán)，2019年(nián)-2024年CAGR可达40.76％。

　　从(cóng)服装生成流(liú)程(chéng)来(lái)看，人(rén)工智能主(zhǔ)要将在商品企(qǐ)划、产品设计、终端零售端产生影响。方正证券(quàn)陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入(rù)中国后，将赋能纺(fǎng)服产业链中的品牌端(duān)与(yǔ)零售端(duān)，提升(shēng)企业的(de)日常经(jīng)营效率、设计师的(de)产品开发效率、消费(fèi)者的购(gòu)物(wù)体验。

　　对(duì)于服装零售(shòu)商而(ér)言，AI将更快地将服饰推向市场(chǎng)、更有效地(dì)销售以降低成(chéng)本，并改善客户体验。AI在服装零售商中(zhōng)的应(yīng)用还处于早期阶(jiē)段，但(dàn)一些明确(què)案例已经(jīng)出现，尤其是在(zài)线(xiàn)上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮(nī)认为，随着(zhe)AI技术的逐步应用落地，将库(kù)存(cún)跟踪与趋势预测相结(jié)合，时尚品牌(pái)不仅可以利用过往数据来分析(xī)未来走向，还可以访问(wèn)即时(shí)数据，以便及时规划正确的款式(shì)和数量。

　　上市公司方(fāng)面，糜韩杰考虑到AI的技术升(shēng)级迭代需要一定时间，短期建议关注两类标(biāo)的(de)，一类是通过(guò)AI赋(fù)能(néng)，能够带来降本增(zēng)效(xiào)的纺织服装各子行(xíng)业龙头，另一类是(shì)参投(tóu)AI相(xiāng)关公司的纺(fǎng)织服装各(gè)子行业(yè)龙头(tóu)。信达证券(quàn)汲肖飞5月(yuè)15日研(yán)报指出(chū)，服装板块方面，重点关(guān)注积极推进AI改造以抓取时(shí)尚趋(qū)势(shì)加快打样、加强柔性供应的鞋服公司红蜻(qīng)蜓(tíng)、戎美股(gǔ)份。

　　据财(cái)联社不完全(quán)统计，涉及AI+纺织(zhī)服(fú)装的A股上市(shì)公(gōng)司(sī)包括万事利、海澜之家、红(hóng)豆股份(fèn)、盛泰集(jí)团、南(nán)山智尚、诺邦科技、华纺股份等，具体情况如下：

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