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寿眉是最差的白茶吗,寿眉是什么档次的茶

寿眉是最差的白茶吗,寿眉是什么档次的茶 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业寿眉是最差的白茶吗,寿眉是什么档次的茶原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构的(de)分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上(shàng)升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在(zài)上升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一(yī)比例(lì)在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模的(de)失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>寿眉是最差的白茶吗,寿眉是什么档次的茶</span></span></span>(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年(nián)就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.寿眉是最差的白茶吗,寿眉是什么档次的茶服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司(sī)

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