据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的(de)中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经吴亦凡现在在哪里关着网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务<吴亦凡现在在哪里关着/strong>平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征。