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学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。