据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学(xué)模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器用(yòng)中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通过统一的(de)算力(lì)服(fú)务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特(tè)征。

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