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明堂人形图的作者是谁,明堂人形图的作者是谁写的

明堂人形图的作者是谁,明堂人形图的作者是谁写的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用,与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议,可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作(zuò),这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜,他(tā)们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布,在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了(le)真实的照(zhào)片(piàn),草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真(zhēn),被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播了明堂人形图的作者是谁,明堂人形图的作者是谁写的strong>。

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不(bù)过仔细观察可以发(fā)现,活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人(rén),而是(shì)AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后,其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常(cháng)简单,比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一(yī)个素(sù)材,一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技(jì)术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了(le)可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座,是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技(jì)术创新,多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界也有不少技(jì)术突(tū)破,但(dàn)是,多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面,由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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