北(běi)京市(shì)经济(jì)和信息化局等三部门拟组(zǔ)织实施“北京市通用(yòng)人工(gōng)智能产业创(chuàng)新伙伴计(jì)划”。其中提(tí)出，到(dào)2025年，基本(běn)形(xíng)成要(yào)素齐(qí)全、技(jì)术领先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展格(gé)局。上下(xià)游(yóu)产业(yè)链布局持续优化(huà)，优质(zhì)算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升，大模型创新应用引领全国(guó)，每年落地(dì)10个以上重点场景商业化(huà)标杆(gān)应用并形成10个以上(shàng)行(xíng)业标杆解决方案，培育一(yī)批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业，建成具有国(guó)际影响力的通用人工(gōng)智能(néng)产业发展高地(dì)。

　　主要任务方面，计划提(tí)到，加快满足近期迫切算力(lì)需(xū)求(qiú)。发挥本市算力资源(yuán)优势，通过与云厂(chǎng)商建立(lì)合作，加快归集现有算力，为市场主体提(tí)供多元(yuán)化优质普惠(huì)算(suàn)力，保障本市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队结对方(fāng)式，对形成场景应用模式(shì)或试点案例的(de)本市(shì)大模型团(tuán)队训练、初创企业行业模(mó)型调优(yōu)及行业(yè)应用推理算力，给予10％的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区(qū)、基地按照入驻即享原(yuán)则，对大模型企业给(gěi)予(yǔ)算(suàn)力支持。

　　计划还(hái)提到，谋划建设国(guó)家级数据训练基(jī)地。在(zài)数据基础(chǔ)制度(dù)先(xiān)行(xíng)示范(fàn)区布局中谋划建设国(guó)家(jiā)级数据训(xùn)练基地，探索高价值数据共享的版权(quán)、安全(quán)和激励机制问题(tí)，推动形成基于(yú)贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥(huī)本市从事人(rén)工智能训练数据的专业(yè)服务(wù)商(shāng)优势，为大模型(xíng)预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和(hé)技术服务，开发涵盖文本(běn)、图(tú)像、视(shì)频等多模态的高质量(liàng)数据(jù)集(jí)，助力国家级数据(jù)训练基地(dì)建设。支持发展基于(yú)AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新产业。

　　北京市(shì)通(tōng)用(yòng)人工智能产业(yè)创新伙伴(bàn)计划

　　为抢抓通(tōng)用人工智能产业(yè)发展新机遇，推动大模型技术创新应(yīng)用，拟组织实(shí)施(shī)“北京市通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业创新伙伴计划(huà)”。伙伴计(jì)划聚焦于(yú)汇(huì)聚产(chǎn)业链(liàn)上下游合作(zuò)伙伴，构建(jiàn)政产学研用深度融合的协(xié)同联动产业体(tǐ)系(xì)，推(tuī)进大(dà)模(mó)型研发和应用，解放(fàng)和发展数字(zì)经济时代新的生(shēng)产力，赋能(néng)千行百业数智化转型，助力全球数(shù)字经济标(biāo)杆城市建设。

　　一、指导思(sī)想

　　以习(xí)近平新(xīn)时代中国特色(sè)社会主(zhǔ)义思(sī)想(xiǎng)为指(zhǐ)导，深(shēn)入贯彻落(luò)实党的(de)二十大精(jīng)神，深刻把(bǎ)握人工智能技术(shù)演进趋势和创新发展规律(lǜ)，充分发挥(huī)本市(shì)人工(gōng)智能领域的技术(shù)创新优势和产(chǎn)业(yè)资源优(yōu)势(shì)，围绕人工智能大模型的开发迭代(dài)，以场景应用为(wèi)牵(qiān)引，集聚上(shàng)下游伙伴，优化配置算力、数据(jù)和算法，加速大模型的(de)行业应用落地(dì)，推动构建通用人(rén)工智能产业生态，打造数字经济发展新(xīn)的突破(pò)点、引爆点(diǎn)和增长点(diǎn)。

　　二(èr)、工作原则

　　创新(xīn)驱动。加快推动(dòng)大模型基础理论、关键(jiàn)技术和(hé)应用模式(shì)研究，取得一(yī)批(pī)标志性、引领性、示范性的创新应用(yòng)成果，提(tí)升北京人(rén)工智能创新策源能力(lì)。

　　应用牵引。有序推进(jìn)本(běn)市智慧城市应(yīng)用场景(jǐng)开(kāi)放(fàng)，加快推动大模型在行业应用领域尽早落地，不(bù)断提(tí)高场景(jǐng)应用的整体性、系统(tǒng)性、可靠性和前瞻性，以场景应用(yòng)促进技术和(hé)产品(pǐn)的迭代升级(jí)。

　　重点突破。围绕(rào)当前智能算力不足、高质量数(shù)据供给不够等问题，抓住症结、精准施策(cè)，利(lì)用我(wǒ)国在垂直领域的场景(jǐng)优势，弥(mí)补关(guān)键薄弱(ruò)环节，力争打通痛(tòng)点、难点和堵点，实现(xiàn)行业大模型(xíng)的率先突破。

　　开放合(hé)作。结合大模型发展关键环节，遴(lín)选各个(gè)环节合作伙伴，合(hé)作伙伴(bàn)紧密合作、高(gāo)效协同，形成(chéng)产业链共(gòng)同体(tǐ)，共(gòng)投资源、共有成果、共(gòng)享收益、共(gòng)筑生态(tài)。

　　三(sān)、工作目标

　　到2025年，基本形(xíng)成要素齐全(quán)、技(jì)术领先(xiān)、生(shēng)态完备、可有力(lì)支(zhī)撑(chēng)数字经(jīng)济高(gāo)质(zhì)量发展的通用人(rén)工智能产业发展格局。上下游产业链布(bù)局持续优(螺蛳粉去掉酸笋还臭吗，螺蛳粉是汤臭还是笋臭yōu)化，优质算力(lì)、高质量数据供给支撑能力大幅提升，大模型创新应用(yòng)引领全(quán)国，每年落地10个以(yǐ)上重点场景商业化标(biāo)杆(gān)应(yīng)用(yòng)并形(xíng)成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决(jué)方案，培育一批应用(yòng)大模型技术(shù)实(shí)现突(tū)破性(xìng)成长的(de)标(biāo)杆企业(yè)，建成具(jù)有国际(jì)影响力(lì)的通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)高地。

　　四、“伙伴计划(huà)”范围

　　“伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭(dā)建人工智(zhì)能大(dà)模型的开放(fàng)合作平台，建(jiàn)立协(xié)同合作(zuò)机(jī)制，寻找(zhǎo)利(lì)益契合点和(hé)最大公约数，推进合作伙(huǒ)伴协同联动，实现资(zī)源供给(gěi)充(chōng)裕、技(jì)术(shù)自主创新、应用落(luò)地见效、合作机制(zhì)灵(líng)活的良性(xìng)发展态(tài)势。具体(tǐ)划分为五(wǔ)类伙伴，即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和(hé)投资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)。根(gēn)据自(zì)身业务类型，各类市场主体可承担一个或多(duō)个伙伴(bàn)角色。

　　（一(yī)）算力(lì)伙(huǒ)伴(bàn)

　　算力伙伴提供多元化(huà)高质量算力资源，保障本市大(dà)模型企业和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新，优先为(wèi)本市大(dà)模型团队(duì)和创(chuàng)新企业提(tí)供优质算力服(fú)务，提(tí)供一系列的人工智(zhì)能开(kāi)发增值服务工(gōng)具(jù)，降低中小企(qǐ)业和个人开发者的算力使用门槛(kǎn)，扩大本市大模型发展集聚引领优势。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙(huǒ)伴是数据(jù)要素市场中包(bāo)括数(shù)据提供(gōng)方、数据(jù)服(fú)务(wù)方、数据交易方在内的市场(chǎng)主(zhǔ)体。针对大模型(xíng)训练所需的高质量数(shù)据，发挥数据提(tí)供方(fāng)海量数据(jù)资(zī)源优势，基(jī)于数据(jù)交易(yì)方搭建的流(liú)通(tōng)交易平台和数据(jù)服务方的(de)技术支撑，实现训练数据的有效供给及合规(guī)高效、安全有序的流动。

　　（三）模型(xíng)伙(huǒ)伴

　　模型伙伴是服务政务、工业(yè)、医(yī)疗、交通、金融、教育、文旅等(děng)行业的解决方(fāng)案服务商，通(tōng)过(guò)行业(yè)典型场(chǎng)景(jǐng)牵引，在(zài)通用大模型的基础上开发行(xíng)业模型(xíng)，落地行业应(yīng)用并提供日常服(fú)务，打(dǎ)通(tōng)模(mó)型即服务的最后一(yī)公里，并(bìng)以行(xíng)业模型反哺(bǔ)通用大模型技(jì)术的迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应用(yòng)伙伴是(shì)指应用大模(mó)型能(néng)力支(zhī)撑(chēng)业(yè)务发展的各类行业用户(hù)，通过开放自身(shēn)典(diǎn)型(xíng)场景(jǐng)，支撑打(dǎ)造(zào)基于行业数据的精准模型，带动业(yè)务(wù)发(fā)展，实现差(chà)异(yì)化(huà)竞争优势。

　　（五）投资伙伴

　　投(tóu)资伙伴以资本赋能通用人工(gōng)智能产业发展，发挥孵化、引导(dǎo)、带动作(zuò)用，驱动科技创新、培(péi)育(yù)标杆企业、促进项(xiàng)目落(luò)地，推动数字(zì)经(jīng)济高质量(liàng)发(fā)展。

　　五、主要(yào)任(rèn)务

　　（一）加快满足近期迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势，通过与云厂商建(jiàn)立合作，加快归集现有算力(lì)，为市(shì)场主体提(tí)供多元化优质普惠(huì)算力，保障本市大模型团(tuán)队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户单(dān)位与大(dà)模(mó)型团队结对方式(shì)，对形(xíng)成(chéng)场景应用模式或试点案例的(de)本市(shì)大模型团队(duì)训练、初创企业行业(yè)模型调优及行(xíng)业(yè)应(yīng)用(yòng)推理算(suàn)力，给予(yǔ)10％的财政补贴。探索支(zhī)持各区(qū)重点(diǎn)布局(jú)的产业(yè)园(yuán)区、基地(dì)按照入驻(zhù)即享原(yuán)则(zé)，对大模型企业给予(yǔ)算力(lì)支持(chí)。

　　（二）提升中(zhōng)长期算力供(gōng)给能(néng)力。加快建设海淀区北京(jīng)人工智能公共算(suàn)力、朝阳区北(běi)京数字经济算力中(zhōng)心等重点(diǎn)项目，尽快形成算力供给，完善本市算(suàn)力供给体系(xì)。建设(shè)北京市公共算力服务平台，汇(huì)聚云厂商和本地算力，形成统一服务窗(chuāng)口并实(shí)现算力任务调度，提升(shēng)集约化、规模化(huà)、专业化算力能力，以(yǐ)商业化运(yùn)营为主、政府适度(dù)补贴(tiē)为(wèi)辅，满足未(wèi)来5-10年(nián)本市(shì)人工智(zhì)能企(qǐ)业对算力的规模化需(xū)求。提高(gāo)环京地区(qū)算力一体(tǐ)化服(fú)务能力，形成全国算力网络(luò)调度(dù)枢(shū)纽节点。

　　（三）推(tuī)出一(yī)批高质量训练数(shù)据。梳理大(dà)模型训练数(shù)据需求清单和供给目录，建(jiàn)立数据供需对接机制。基于市大数据中心和北(běi)京国际大数据(jù)交(jiāo)易所(suǒ)探索建设可用于(yú)大模(mó)型训(xùn)练的公共数(shù)据专栏和社会数据专区，推(tuī)动公共数据和社会数据(jù)定(dìng)向有(yǒu)条件(jiàn)开(kāi)放。发(fā)挥(huī)在京国家机关、科研院所、企(qǐ)事(shì)业(yè)单位丰(fēng)富的数(shù)据资源优势，用(yòng)好北京国际(jì)大数据交易所社会数据专区成果及(jí)智源研究院中文语料库，形成训(xùn)练数据的定(dìng)向(xiàng)供给，对数据提供(gōng)方给予一定比例(lì)的补贴(tiē)支持。

　　（四）谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区布局中(zhōng)谋(móu)划建设国家(jiā)级数(shù)据训练(liàn)基地，探索高价值数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和激(jī)励(lì)机制(zhì)问题，推动形成基于贡(gòng)献的商业化合作(zuò)模式(shì)。发(fā)挥(huī)本市从事人工(gōng)智能训练数据的专(zhuān)业服务商优势，为大模型预训练的各个阶(jiē)段所需(xū)的数据提供(gōng)数据支撑和(hé)技术服(fú)务，开发涵盖文(wén)本、图像、视频等多(duō)模态的高(gāo)质量(liàng)数(shù)据集，助力国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成数据新(xīn)产业。

　　（五）实(shí)施大模型应用创新标杆试点(diǎn)工程。围(wéi)绕首都之窗智能问(wèn)答、在(zài)线(xiàn)导办(bàn)等(děng)场景，依托私有(yǒu)化部署的(de)算(suàn)力集(jí)群资(zī)源，逐步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业专有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò)，赋(fù)能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景，总结专用模型实施部署经(jīng)验，探(tàn)索(suǒ)政(zhèng)务服务大模型服(fú)务模式。支持金融机构利用大模型技(jì)术打造“全能业务(wù)助(zhù)理”，提升金融从业者(zhě)的(de)服(fú)务半径和服务质量。探索大模型助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设，推(tuī)动(dòng)城市(shì)大脑等城市(shì)管(guǎn)理公共平台开放数(shù)据接口引入大模(mó)型辅助治理。

　　（六）推动(dòng)大模型赋(fù)能(né螺蛳粉去掉酸笋还臭吗，螺蛳粉是汤臭还是笋臭ng)千行百业。支持本市(shì)企(qǐ)业在“模型即(jí)服务”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布(bù)局，加强垂直领域攻关(guān)，实(shí)现重点(diǎn)场(chǎng)景(jǐng)应用突破，丰富行业(yè)应用生态(tài)。聚(jù)焦本市虚拟数字(zì)人、数(shù)字医疗、电(diàn)商零(líng)售等创新(xīn)活跃(yuè)的(de)数据(jù)优势领域，加快(kuài)推进大模型商业(yè)化落地应用，加速文字创造、人机交(jiāo)互、教育、影音等(děng)场景(jǐng)落(luò)地应用。加(jiā)速(sù)信息(xī)交(jiāo)互领域的数字化转型，变革(gé)知识创造行业(yè)生产方式，激发持续的数字创(chuàng)新(xīn)活力，深度赋能千行百业。

　　（七）培育软(ruǎn)件开发(fā)新(xīn)范式。变革软(ruǎn)件领域的开发(fā)应用模式，提升软件生产力工具效能(néng)，利用生成式AI重构企业软件(jiàn)。以开源聚合创新(xīn)，构(gòu)建大模型开源社区，吸引科研院所、代(dài)码托管平台、开发者及团队(duì)在京(jīng)形(xíng)成(chéng)开放、包容、活跃的创(chuàng)新(xīn)氛(fēn)围(wéi)。在基础软件领域引入大(dà)模型应(yīng)用，提升国产(chǎn)操作系(xì)统、办公(gōng)、设(shè)计、编程软件(jiàn)性能，丰富信创软件(jiàn)品(pǐn)类。加强工业(yè)软(ruǎn)件与(yǔ)大模型融合，加(jiā)快推进智能工业软件开发(fā)应用，提升软件质量、丰富应用功能。倡(chàng)导(dǎo)模型即(jí)服务，提(tí)升云(yún)服务(wù)商(shāng)、集成(chéng)企业(yè)服务(wù)水平。鼓励互(hù)联网服务迭代升级，推(tuī)动涌现大模型+互联(lián)网新(xīn)软(ruǎn)件新(xīn)服务(wù)。

　　（八）实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支(zhī)持企业加大研(yán)发投入，加强互联协议、网络传输、能耗优化(huà)等技术研(yán)发，提升片间互联(lián)速率，构(gòu)建高速(sù)计算集群(qún)网络传输系统，提(tí)升芯片算(suàn)力水(shuǐ)平及(jí)集(jí)群表现。推(tuī)进(jìn)芯片制造工(gōng)艺突破(pò)，加速工(gōng)艺(yì)能力建设进程，以Chiplet技术(shù)进步弥补先进工艺技(jì)术(shù)代差，超(chāo)前(qián)布局先进计算(suàn)芯(xīn)片新技(jì)术(shù)、新架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件(jiàn)精准适配攻(gōng)关(guān)，加(jiā)快不同(tóng)芯片架构的接口适配、共(gòng)性(xìng)算(suàn)子(zi)开发，加速(sù)推出基于自主算力的软硬一体(tǐ)化解(jiě)决方案。

　　六、组织实施

　　（一）多(duō)渠道(dào)征集(jí)伙伴(bàn)计划成员。通过有关(guān)部门邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐等(děng)方式，广(guǎng)泛(fàn)征(zhēng)集伙伴计(jì)划(huà)成员，形成伙伴计划(huà)成(chéng)员名单，发挥伙伴计划(huà)成员(yuán)资源优势，帮助加快大模型研发(fā)迭(dié)代、推广(guǎng)应用。

　　（二）建立(lì)常态(tài)化联(lián)系服务机制。建立与伙伴计划成员(yuán)常态化联系(xì)服务(wù)机(jī)制，将伙伴计划(huà)成员纳入市区(qū)两级重点(diǎn)企业服务机制(zhì)。

　　（三）加(jiā)大资金支持力度。利用高(gāo)精尖产业发(fā)展资(zī)金等支持通用人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)，推(tuī)动(dòng)算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)建设、数据流通交易、关键技(jì)术(shù)研(yán)发(fā)等。充(chōng)分利用高精尖(jiān)发展(zhǎn)基金，加大对通用人工智(zhì)能产业投资(zī)，积极引入(rù)社会(huì)资本，鼓励设立通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能产业基金(jīn)，加大对企业投入力度。

　　（四）广泛开(kāi)展宣传(chuán)引导。充分(fēn)发挥本(běn)市人工智能领域行(xíng)业协会、产(chǎn)业联(lián)盟等(děng)社会组织的作用，积极推广伙伴计划，做好政策宣传，挖掘伙伴(bàn)成(chéng)员(yuán)优秀经验做法、先进(jìn)技术产(chǎn)品、试点示(shì)范案(àn)例，加大(dà)推(tuī)广力度。

　　（五）加(jiā)快(kuài)大模型领域人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员引育更多具有国(guó)际竞争力和发展潜(qián)力(lì)的人才，打造大模型人才集聚(jù)高地。

　　（六(liù)）积(jī)极开展先行先试。努力在(zài)国家(jiā)相关(guān)部(bù)委(wěi)指导(dǎo)和支持下，争创(chuàng)国家数据基(jī)础制度先(xiān)行先(xiān)试示范区，建立(lì)健全鼓励包(bāo)容创新和审慎监管的(de)环境氛围。

　　市经济和(hé)信息化(huà)局(jú)

　　市(shì)科委、中关村管委会

　　市发展改革委

　　2023年5月19日

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