据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于(yú)下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复杂(zá)的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人(rén)工神经(jīng)元联(lián)结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好shǐ)用类似的(de)人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多(duō上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好)不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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