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古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立(lì)价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。