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可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(sh可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思下一句í)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思下一句(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。