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225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技(jì)术(shù)和商业(yè)层(céng)面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。