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俯首甘为孺子牛的含义是什么意思，俯首甘为孺子牛的上句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)俯首甘为孺子牛的含义是什么意思，俯首甘为孺子牛的上句是什么的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。