自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可数学中e等于多少，高中数学中e等于多少能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加数学中e等于多少，高中数学中e等于多少(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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