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当兵的家暴几率大吗,当过兵的人会家暴吗

当兵的家暴几率大吗,当过兵的人会家暴吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却(què)高达1当兵的家暴几率大吗,当过兵的人会家暴吗9.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不(bù)要(yào)忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末(mò)下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六(liù)普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是(shì)失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了(le)当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年当兵的家暴几率大吗,当过兵的人会家暴吗就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式当兵的家暴几率大吗,当过兵的人会家暴吗在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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