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n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xínn. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写g)已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。