据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不(bù不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思line-height: 24px;'>不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思)了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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