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母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容(róng)。A母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸IGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。