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fio2吸氧浓度计算公式中的4是什么意思,氧合指数的计算公式

fio2吸氧浓度计算公式中的4是什么意思,氧合指数的计算公式 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产业冷热夹击的主体,在这(zhè)个躁动的数据(jù)要素(sù)化元(yuán)年,接(jiē)下(xià)来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月最(zuì)后一(yī)周(zhōu),数据(jù)要素概(gài)念股集体(tǐ)上演惊魂(hún)大蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或(huò)将限制(zhì)对华部(bù)分关键产业投资”的消息,让这个诞生仅10天的概念(niàn)板块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领(lǐng)跌。前一天(tiān)还(hái)是市场(chǎng)最强领涨者,后一天(tiān)便成跌停最(zuì)扎(zhā)堆(duī)之(zhī)地。

  不仅联袂闪崩,众多(duō)数(shù)据要素概念(niàn)股在一周内还持(chí)续一泻千里,即便周(zhōu)四大盘已经出现(xiàn)明显企稳(wěn),该新(xīn)晋明星板块仍失血不止。直(zhí)到本月的(de)最后一个交易日,才(cái)终于(yú)暴力反弹,整个(gè)数据要素板块(kuài)周五上涨4.18%,相关公司(sī)再(zài)度(dù)呈(chéng)现涨停潮。

  这样的(de)大落大起,让步入2023年以来(lái)反(fǎn)复热络(luò)的“数据要(yào)素行情”在本周(zhōu)呈现(xiàn)略带戏(xì)剧化一幕。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面(miàn)

  数据要素概(gài)念能够在短(duǎn)短几个月成为(wèi)资本市场(chǎng)关(guān)注、认可、追(zhuī)捧的新(xīn)晋明星板(bǎn)块,背后有着深刻(kè)逻(luó)辑。据钛媒(méi)体APP观(guān)察(chá),如果说2022年(nián)是数(shù)据要素市(shì)场概念(niàn)、政策启动探索的第一年,那么2023,无论从政策、资金、技术以及现实需要等任何角度看,都堪称数(shù)据开始实现要(yào)素(sù)市(shì)场化(huà)(或(huò)曰数据要素(sù)化(huà))的元年。要素市场化进(jìn)程身后,是新一轮行(xíng)业(yè)爆(bào)发(fā)在即、巨大空(kōng)间正在开(kāi)启、深(shēn)刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等带来的广阔期(qī)待。

  此(cǐ)种背景下,去(qù)年(nián)年末“数(shù)据二十条”发布至今的4个月时间里,在(zài)国(guó)家数据局(jú)设立(lì)和AI的陡然(rán)出圈(quān)加持(chí)下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日(rì),同花顺在数据确(què)权、数据安全之外正式上线数据(jù)要素板(bǎn)块概念(niàn),构成(chéng)数据要素板块(kuài)的(de)公司是最(zuì)标准的数商上市公司,新(xīn)板块凸(tū)显了二级市(shì)场资金对(duì)概念的认可。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  不过,本(běn)周陡然出(chū)现的好似无(wú)底般的(de)高空(kōng)坠落,即(jí)便有最后一(yī)个交易日的蹦极(jí)式反(fǎn)攻给予安抚,也(yě)难免(miǎn)让场外本(běn)已爆棚的(de)热情滑落于(yú)迷茫之中。

  在眼下(xià)数(shù)据要素(sù)概念热冷交杂之际,身处数据(jù)产业的企(qǐ)业与机构们(men),在(zài)这个躁动(dòng)的数据要素化元年,接(jiē)下(xià)来将面对(duì)的是何种机遇和挑(tiāo)战?确(què)有(yǒu)必要进行(xíng)一些梳(shū)理与展望。

  双线驱动

  数(shù)据要素,从2020年3月概念的(de)推出到2023年4月的如火如荼,经历了(le)从政策导(dǎo)向到技术发展的双(shuāng)线(xiàn)推动。

  2020 年3月底(dǐ)发(fā)布的《关于(yú)构建更加(jiā)完(wán)善(shàn)的(de)要素市场(chǎng)化配置体(tǐ)制机制的意见》中,首(shǒu)次明确“加快培(péi)育数据要素市(shì)场”,成为顶(dǐng)层第一份(fèn)关(guān)于要素市场(chǎng)化配置文(wén)件。

  2022年,相关重磅(bàng)政策迭出(chū),年末(mò)“数据二十条”的落地,为数据产权、数据要素流通、交易制度(dù)以及数(shù)据要素收(shōu)益(yì)分配和治(zhì)理制度构筑起“四(sì)梁(liáng)八柱”,数据要素生(shēng)态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作为新型(xíng)生(shēng)产要(yào)素(sù),是数字(zì)化、网络化、智能化的基础(chǔ),已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和社(shè)会服务管理等各环节,深(shēn)刻改变着生产(chǎn)方式、生活方式和社会治理方(fāng)式。数据要素已成为驱(qū)动中国(guó)式(shì)现代化的重要引擎。当前,经(jīng)济全球(qiú)化已进入一个由数据要素驱动的(de)新时代(dài)。”此(cǐ)种观点目前已(yǐ)成(chéng)各(gè)方(fāng)共识。

  另一边,计算机、信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务业等(děng)数字(zì)经济迅猛发展,催(cuī)化AI大模型突然(rán)于近(jìn)期在全世界(jiè)范围内出现一(yī)波爆发(fā)性效应。

  而大模(mó)型的发(fā)展,也依赖于数据,包括用(yòng)于预训练的海量非结构(gòu)化数据(jù)、人(rén)机协同生(shēng)产的数(shù)据、人工对机器生成(chéng)数据进行质(zhì)量排序以及机(jī)器(qì)生(shēng)成的排(pái)序致据、知识(shí)库(kù)数据(jù)集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关键,都(dōu)对(duì)数(shù)据(jù)产生了新(xīn)的需求(qiú)。

  数据赋能大模型发展反(fǎn)哺人类科(kē)技发展,这(zhè)种正向(xiàng)循环的逻辑(jí),结(jié)合(hé)政策端的发力,进一(yī)步让数据要素及(jí)相关产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发(fā)火爆。

  近年来(lái)全球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根据国际数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据量将达(dá)到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安全发展研(yán)究中心的《中国数(shù)据要素市场发(fā)展报告(gào)》显示(shì),2021年我国数据要素市场规模(mó)815亿元,在“十四五”期间(jiān)有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国(guó)际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球大数据支出指(zhǐ)南》数据(jù)显示,2022年中国大数据市(shì)场总体IT投资(zī)规模约(yuē)为(wèi)170亿美元(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过(guò)2500亿(yì)人民币),实(shí)现规模翻倍(bèi)。

  近期(qī)从(cóng)技(jì)术到政(zhèng)策(cè)的强力推动鼓励下(xià),数据要(yào)素发(fā)展预(yù)期又出现明显跃升。国家发展改革委价格监测中心副主任王(wáng)建冬受访时就表示:“据初步测算,随(suí)着(zhe)数据要素市(shì)场(chǎng)化(huà)配置改革(gé)不断深入,‘十(shí)四五’期间我国数据要素(sù)流通市场规模将达(dá)到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开(kāi)预测的具体数字差别(bié)不(bù)谈,从(cóng)中至少清(qīng)晰可见的是,随着数据(jù)量指数(shù)级增长(zhǎng),数(shù)据(jù)分析算法和技术迭代更新,数据(jù)创新(xīn)应用和(hé)产业优化升级(jí),数据对社会变革影响的(de)同时(shí),也将(jiāng)带来行业与从业群(qún)体的(de)高速(sù)增长。

  变革浪潮

  钛媒体(tǐ)APP汇总多(duō)方信(xìn)息发现(xiàn),两个(gè)月(yuè)来,围绕数据(jù)要素的相关动作之(zhī)密(mì)集堪称(chēng)近十年之最。

  一方面,从内地到(dào)香港,各种数据主(zhǔ)题的全国(guó)或(huò)国际性(xìng)论坛(tán)、峰会此(cǐ)起彼(bǐ)伏,以数字底(dǐ)色最(zuì)浓(nóng)的(de)杭州为例,2月25日召开首届(jiè)未来(lái)数(shù)商大会(此时(shí)距离在(zài)上海召开的全(quán)球数商大会仅3个月)、3月16日(rì)全(quán)球数(shù)字科技峰会、23日(rì)聚(jù)焦数据要素“中国数谷”杭(háng)州峰会(春季(jì))、4月科技创新产业峰会(huì)加承办联(lián)合国数(shù)据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布组(zǔ)建国家数据局之后(hòu),从部(bù)委到(dào)省市、从沿(yán)海到西部,各层级推动数据要素产业(yè)发展的政策争(zhēng)先出(chū)笼(lóng)。

  4月19日国家(jiā)发改(gǎi)委(wěi)提出(chū)“加快构建(jiàn)“1+N”数据(jù)要(yào)素(sù)基础制度体系,推(tuī)动有条件的地方和(hé)行业开展数据要素(sù)流通使用先行先试(shì)”,强调“适度超前布局数字基(jī)础设施”,首次(cì)明确的“新基建”范围里,也大多(duō)围绕(rào)数据要素化而成。

  “这(zhè)表达出大家对数据作为战略性资源(yuán)的重(zhòng)视(shì)程度,也体现了将(jiāng)数(shù)据按(àn)照生产(chǎn)要(yào)素的(de)运作(zuò)方式(shì)来运营的决心(xīn)和态(tài)度”,一(yī)位私募界人士称,“所(suǒ)以A股市场(chǎng)中里,数据要素概念(niàn)股在受(shòu)消息冲击大(dà)跌之前,表现出异常的受资金认可与追(zhuī)捧(pěng)。”

  资金的认可背后是对迎(yíng)来产业新浪(làng)潮的预(yù)期,如同农业经济(jì)时代以劳动力和(hé)土地(dì)、工业经济(jì)时代以资本和技术(shù)为新的生产要素一(yī)样,进入数字(zì)经济(jì)时(shí)代后,数据已经(jīng)上升为新的关键生产要素(sù)。

  4月27日,第(dì)四届联合国(guó)数(shù)据论坛在杭(háng)州落幕。在这(zhè)个(gè)首次于亚太举办的全(quán)球数(shù)据(jù)盛会(huì)上(shàng),着重(zhòng)强化了数字创新(xīn)应用与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好(hǎo)数据(jù)生态四(sì)个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长古特雷斯(sī)开(kāi)幕(mù)视频致(zhì)辞(cí)时(shí)表(biǎo)示:“2030年(nián)议程的进程过半之(zhī)际,可(kě)持续发展目标进展已经(jīng)停滞,甚至倒(dào)退。本次论(lùn)坛是在这个关键(jiàn)时刻,助推数据的变革力(lì)量(liàng)和加快(kuài)进展的重(zhòng)要机会。”他甚(shèn)至直言:“21世纪(jì)的今天,数据的(de)重要(yào)意义(yì)就如同石油(yóu)在20世(shì)纪的意(yì)义(yì)。”

  联合(hé)国驻华协调员常启德则称,“当今世界(jiè)正(zhèng)面临(lín)多重挑战,数(shù)据再次成为了实现进(jìn)步的关(guān)键……”

  一系列言语间,既凸(tū)显着数据资源中蕴含的巨(jù)大价值,也弥散出对数据产(chǎn)业浪潮尽(jǐn)快到来的(de)迫(pò)切期望。加快推(tuī)进数字化转型,挖掘、开发(fā)数据(jù)资源(yuán),俨(yǎn)然(rán)已成停(tíng)滞与(yǔ)困境中的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难(nán)理(lǐ)解此(cǐ)前广东宣布(bù)拟将数据要(yào)素纳入(rù)GDP核算的“率先启动”;也不难理(lǐ)解围(wéi)绕(rào)“数据要素(sù)弥补土(tǔ)地(dì)要素(sù)地位、从土地(dì)财政(zhèng)到(dào)数据(jù)财政”的热议(yì)与遍及(jí)各地继而延烧(shāo)至资本市场的数(shù)据要素(sù)化(huà)热(rè)情。

  行业(yè)变革山雨欲(yù)来,制度学派领(lǐng)军人物、经济学(xué)家(jiā)约翰·加(jiā)尔布(bù)雷思昔日(rì)观点(diǎn)此刻尤为激动人心:“任何一个时(shí)代都有个最重要的生(shēng)产要素,在不同的(de)发展阶段,同(tóng)一社(shè)会的不同时(shí)期,谁掌握(wò)最重要的生产要素,谁(shuí)就(jiù)掌握了权力,在收入分配中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到温(wēn)

  数据(jù)要素化,是指数据变成(chéng)新型(xíng)生产要素的过程,意(yì)即将包(bāo)含信(xìn)息(xī)的数(shù)据作为一种关键生产(chǎn)要素来进行生产(chǎn)并产生收益。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元(yuán)年|钛媒(méi)体(tǐ)封面(miàn)

  钛(tài)媒体(tǐ)APP综合多方观点,要素化的具体实现路径表现为:数据流通的市(shì)场化、产业(yè)化与资产资本化。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  整个过程中,传(chuán)统的确权、定价(jià)模式并(bìng)不适用(yòng),需(xū)要机制、理念、主体等配套(tào)创新(xīn)。

  比如,国家发展改革(gé)委(wěi)价格监(jiān)测中(zhōng)心副(fù)主任王(wáng)建冬就(jiù)认(rèn)为,培育壮大数据流通(tōng)交易市(shì)场的(de)关键(jiàn)之一,是最大(dà)限度盘活数据(jù)资产价值,因此就需结合发展实(shí)际建立(lì)适配数字经济规律的新型数据价格机制。

  不(bù)仅价格机制(zhì),数据要(yào)素市场(chǎng)化作为对数据更深度利用(yòng),也代表了一种全方位的革新。这(zhè)种(zhǒng)革新对(duì)数据要(yào)素化的重要性,在数据交易所市场的9年曲(qū)折历程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似证券(quàn)交易所形式(shì)的数据(jù)交易(yì)机(jī)构,截至2022年11月,各(gè)地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建设(shè)中。总(zǒng)体来看,早期建设的数据交易机构大都没有找到成功的商业模式,多数机构已(yǐ)停止运营或转变经营方向,发展情(qíng)况未达预期。”信通院今(jīn)年(nián)1月发布的数据(jù)要(yào)素白皮书称。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的(de)数(shù)据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  不过,在近两年来,随着顶层(céng)多项重要政(zhèng)策出台,各地新建的一(yī)批新型数据交易机构,从(cóng)强化(huà)技(jì)术支(zhī)撑、完善配套规则(zé)入手(shǒu),在消除供(gōng)需(xū)双方的信(xìn)息差,推动(dòng)形(xíng)成合(hé)理市场(chǎng)化价(jià)格机制和可复(fù)制交易制度(dù)、规(guī)则方面(miàn)进行探索,很快(kuài)找到了在数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)中的立足点(diǎn)、突破点。

  在复旦大学管(guǎn)理(lǐ)学(xué)院(yuàn)信息管理(lǐ)与商业智能系教授(shòu)、上海数据交易所研究(jiū)院黄丽华看来(lái),这些突(tū)破或者(zhě)说(shuō)进步体现(xiàn)在诸多方面:“首先是(shì)发布(bù)了跟数据(jù)要素流通规(guī)则有(yǒu)关的一系列的文件;有些机构发布了跟数(shù)据要素流通有(yǒu)关的(de)登记(jì)凭证(zhèng),包括(kuò)登记(jì)证书、数据(jù)商凭证、数据资(zī)产凭证等,说明正在探索建构数据凭(píng)证的意义;再有机构开始探(tàn)索(suǒ)关于数(shù)据要素或者(zhě)叫做数据资产登记(jì)平台的建(jiàn)设(shè),意味着开始了数(shù)据(jù)要素市场分级市(shì)场(chǎng)探索(suǒ);还有正(zhèng)在探索(suǒ)具有行业属性或(huò)专(zhuān)业(yè)属性的数据交易市(shì)场的板块,比如海洋大数据交易平台、文(wén)化大数据的交易平台;上海数据交(jiāo)易所(suǒ)正(zhèng)尝(cháng)试在金(jīn)融行业开(kāi)始一站通行业的(de)数据交易板(bǎn)块,包括跨境数据流通方(fāng)面。”

  这(zhè)些数(shù)据要(yào)素分级市(shì)场探索下(xià),2022年场内数(shù)据交(jiāo)易取得了不错的交易额,也让大家体(tǐ)会到数据(jù)要(yào)素场内市场,从(cóng)原(yuán)本的(de)多年冷市场(chǎng)变成(chéng)了温市场。

  体系(xì)、机制的(de)创新让冷落(luò)多年的场内交易(yì)开始(shǐ)获得数据要素市场买卖双方(fāng)的认(rèn)可。

  数商们(men)的春天(tiān)  

  数据要素市(shì)场(chǎng)是一个涉及(jí)多(duō)方(fāng)参与者的复杂生态系统,其中数商群体是一个(gè)重要(yào)的角色。

  2021年11月上海(hǎi)数据交易所在(zài)其揭牌(pái)成立仪式(shì)上(shàng)提出新“数商(shāng)” 概念,即“以数据(jù)为主要业务对象的企(qǐ)业,通过参与(yǔ)数据基(jī)础设施建(jiàn)设、数据开发治理、数据应用和数据共享(xiǎng)流通等市场(chǎng)环节实现(xiàn)数据要素价值化(huà)。”

  此后(hòu)北京市(shì)提出(chū)“数字经(jīng)济(jì)中介(jiè)”,广州提出“数据经(jīng)纪人”,虽(suī)然概(gài)念和(hé)具体范围有所差(chà)异,但作为数据(jù)要素市场新主体(tǐ)其本质同属一类群体。

  从概(gài)念诞生(shēng)过程不难看出,其(qí)是随数交所的设立与发展而来(lái)。而数据(jù)的场(chǎng)内交易(yì),仅(jǐn)占(zhàn)全部市场的2%至(zhì)5%(据不(bù)同口径估算),大量市场主体活跃于场外(wài)以传统点对点流(liú)通模式(shì)运营。

  在上(shàng)海数交所发布(bù)的2022年数商(shāng)产业报告中,将传(chuán)统 IT 服务市场的服务商与(yǔ)来自于(yú)数(shù)据交易相关的(de)服(fú)务(wù)商统(tǒng)称为(wèi)“数商(shāng)企业”,对这些(xiē)数商企业的定位是(shì):“贯穿(chuān)于数据(jù)要素市场全链(liàn)路,在数据产生、创新使(shǐ)用(yòng)、 数据流通(tōng)与交(jiāo)易、数据技(jì)术创新、数据治理与管理等方面承(chéng)担(dān)不可或缺的作(zuò)用。”据此检索出的工商主体高达192万家,按不同职能位置被分为15个(gè)子类。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞大的群体,在数据(jù)要素市场化(huà)的强力信号面前(qián),既欢欣(xīn)于巨大的机遇,也面临着转型(xíng)与创新(xīn)能力(lì)的(de)考验。

  数商股高位蹦极(jí):躁动(dòng)的数据要素(sù)化(huà)元年|钛媒体封面

  成(chéng)立于1980年(nián)的(de)葡萄城集团是全球领先的软件(jiàn)开(kāi)发技术和低代码(mǎ)平台提供商,引领开发技(jì)术(shù)和(hé)数据分(fēn)析工具发展(zhǎn)。对国内数字化进程而(ér)言(yán),可(kě)以说是先期而(ér)生、并肩前行,多(duō)年来从数商(shāng)到传统企业接触(chù)众多。

  谈及数据领域近几年的主要(yào)变化,该(gāi)公司数据分析资深技术顾问曾健(jiàn)讲述两(liǎng)个感触(chù)深刻fio2吸氧浓度计算公式中的4是什么意思,氧合指数的计算公式的(de)案(àn)例。

  一个案例是小到(dào)只生产钥匙扣这类(lèi)产品的江浙小厂,原本毫无数据、数字(zì)化此类概念(niàn)。他(tā)们每天的日常记录以(yǐ)前均为人工操作,打卡、发工牌、列生产工单等。

  如(rú)此往复原(yuán)本并无多(duō)大异常,当(dāng)面临设备多久需要维护(hù)、产线更新换(huàn)代如何投入等决(jué)策时,突然(rán)发现人工(gōng)积累下的(de)所(suǒ)谓数据相(xiāng)当(dāng)不(bù)牢靠,比如(rú)填写了(le)开(kāi)工,实(shí)际(jì)并(bìng)不(bù)见的机器(qì)真有转动,很容易(yì)误导。

  后(hòu)来一是形势需(xū)要、二是(shì)价格(gé)门(mén)槛(kǎn)大幅降低(dī),遂尝试数(shù)字化,用一个连(lián)接(jiē)每(měi)个设备、联通每个生产工(gōng)序的系统搜集数据,出现(xiàn)假数据的空间几乎被挤压殆尽(jǐn),再根(gēn)据这些分析结果(guǒ)做(zuò)投(tóu)入(rù)产(chǎn)出决(jué)策,便立(lì)刻尝到数(shù)据能产生的价值。

  更令(lìng)曾健感受最深的(de)是(shì)过(guò)去三年,数字化普及(jí)速度与被接(jiē)受程度出现了(le)远超(chāo)以往的(de)趋势(shì)。过去,需要(yào)数商服(fú)务的(de)基(jī)本是(shì)大型企业或具(jù)备互联(lián)网基因的公司,这几(jǐ)年中小(xiǎo)型企(qǐ)业和传统(tǒng)行业寻求(qiú)数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为(wèi)小到作坊式(shì)企业,你会发现他们都会去上数据(jù)系统。许(xǔ)多人说原来觉得这个(gè)概念跟(gēn)自己很(hěn)比较遥远,后来尝试真觉得数据有帮助(zhù)就开始往(wǎng)这方(fāng)面转。”曾健称。

  当然,这其中价(jià)格门槛的下降也是一个重要因素。“以前(qián)的BI(商业(yè)智(zhì)能)定制化项目,动不动(dòng)几百万上千万(wàn)这种规(guī)模,现在 BI技术发展的(de)都很轻(qīng)盈(yíng),价格也很(hěn)灵(líng)活,几十万规模甚至更低也很(hěn)常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部,数据产品(pǐn)的需(xū)求也从高层推广(guǎng)到(dào)了市场营销、中层乃至一(yī)线业务人员,此种形(xíng)势实际上(shàng)是(shì)给数(shù)商(shāng)行业未(wèi)来发展培育出(chū)成熟(shú)市场(chǎng)基(jī)础。

  市场环境日渐成(chéng)熟的同时(shí),政策(cè)法规(guī)环境也(yě)在规范,虽然数(shù)据(jù)安全和隐私保护的压(yā)力(lì)激增会产生随(suí)之而(ér)来(lái)的成本,但总体利好居多(duō)。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业信用(yòng)数(shù)据(jù)与(yǔ)个(gè)人(rén)信用数据的(de)边(biān)界,进(jìn)一(yī)步强化对征信机构、数据提供(gōng)者、数据(jù)使用者(zhě)的(de)合规(guī)要求,降低各参(cān)与方的合规(guī)风(fēng)险和合(hé)规成(chéng)本,能够很大程度上消(xiāo)除市场对政策的不(bù)确定性预期,增加大(dà)数据征信基础设施(shī)投资,更好地应(yīng)用新兴科技推(tuī)动征信业务创(chuàng)新发展”,企查查数据部门相关负责人分析称,“对于(yú)企业信用(yòng)大数据行业来说,数(shù)据源皆来自于(yú)政(zhèng)府机构(gòu)的公开信息,政策法(fǎ)规的实(shí)施并不(bù)会带来(lái)成本(běn)的上升,也有利于保护持证企业的规范经营。”

  数商的数据转型考验(yàn)  

  曾健讲述的(de)另(lìng)一案例(lì)主(zhǔ)角,是(shì)一家主要业务是为药(yào)企做信息化(huà),诸如以(yǐ)搭建数据中(zhōng)台来(lái)实现(xiàn)数字化转型的软(ruǎn)件公司,其在医药信息化领域(yù)已深耕20余年、全国排(pái)名(míng)前(qián)三且有BAT资(zī)金背景。

  近(jìn)年来(lái)他们发现(xiàn)要把软件做优、卖好,数据资源的整合已成(chéng)为关键,因(yīn)为药企的(de)许多生产决(jué)策非(fēi)常需要上下游(yóu)数(shù)据以及这些数据之间的关联性分析(xī)。

  虽(suī)然他们(men)在(zài)这个领(lǐng)域做了很久、手里也掌握了大量的数据,但如何做(zuò)真正的(de)大数据分析却颇感(gǎn)力不从心。然而这一块对他(tā)们的(de)业务却越来(lái)越重要,因为(wèi)需要不(bù)断对手中沉淀下的(de)数(shù)据进行分析,并以此结果来支持本身的软件开发,否则开发出的(de)产品很可能效(xiào)果不佳或同质化而(ér)遭用脚投票(piào)。

  于是,他们选择(zé)向葡萄城(chéng)这样的更专业机构购买服(fú)务。

  “这个案例的重点是说,即(jí)使(shǐ)是信息化(huà)服务提(tí)供商(shāng),如果希望能(néng)进一(yī)步去(qù)帮助客户(hù)做数字发展或转型,他们自(zì)己的信息化思维首先(xiān)需(xū)要转型”,曾健(jiàn)称(chēng),“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自己的软件产品如果(guǒ)不先fio2吸氧浓度计算公式中的4是什么意思,氧合指数的计算公式往数字化转(zhuǎn)型(xíng)方面(miàn)走,它(tā)就跟不上(shàng)市(shì)场需(xū)求。”

  事实上,以革新、创新来适(shì)应数据要素化过程中(zhōng)的(de)新局面,不仅是对机构(gòu)、管理层提出(chū)的要求,对数商群体来(lái)说,更需具(jù)备时(shí)时能(néng)予(yǔ)以响(xiǎng)应的能力。

  “随着(zhe)用户市(shì)场(chǎng)的逐渐扩(kuò)大(dà),产(chǎn)品同质化问题我们(men)不能(néng)回避,这是多数高速发展行(xíng)业(yè)中的普遍(biàn)现象。面对(duì)数据(jù)同(tóng)质化等各项挑(tiāo)战,数据(jù)服务(wù)商(shāng)更加需要(yào)注(zhù)重创新服务模式和产品形式,并根据不同客户(hù)群体和市场需(xū)求(qiú)进行差异化定(dìng)制服务。”企查查数据部门(mén)相关(guān)负责人称。

  因此,成功数(shù)商必(bì)备的(de)特点包括:对数据有(yǒu)敏(mǐn)锐的(de)洞察力和创(chuàng)造力,能够发现并满(mǎn)足市(shì)场需求;有严格(gé)的质量标准和管(guǎn)理流程,能够(gòu)保证(zhèng)数据(jù)的可信度(dù)和可靠(kào)性;持续的学(xué)习和(hé)更新能力,能够跟上技术(shù)和行业的发展变化。

  隐私保(bǎo)护,最寒(hán)冷(lěng)的短(duǎn)板(bǎn)

  张亮(化名)几年前曾经是(shì)一名“数据(jù)买(mǎi)手(shǒu)”,其工作内容是研究(jiū)不同网站、APP用户的(de)特(tè)征,对(duì)标本公司前者客户群体(tǐ)画(huà)像,找到最佳匹配数据源,提出数(shù)据采购建议(yì)。

  其(qí)回忆,彼时想购买数据几(jǐ)乎(hū)触手可得,各种(zhǒng)数据公司拍着(zhe)胸脯(pú)念叨(dāo)着“万(wàn)物皆可爬(网站爬数据)”会不(bù)断递上名片(piàn)。对比现在,前些年那种情(qíng)形少多了,网络平(píng)台(tái)也很难搜(sōu)到公开叫卖(mài)信息的。

  “能(néng)参(cān)与的,数量规模是小了,但有条件继续参与的,手法下限却比以前狠了许(xǔ)多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程度?我自(zì)己已(yǐ)经对所(suǒ)谓隐私保护、隐私安全完(wán)全绝望。尤其今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周姓(xìng)女演(yǎn)员自(zì)曝一段个人信息泄露经(jīng)历:孕期在母婴店买东西(xī),注(zhù)册了一个APP之后(hòu),老(lǎo)公(gōng)便(biàn)屡(lǚ)屡收(shōu)到涉黄信息。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  就(jiù)在本篇(piān)稿(gǎo)件(jiàn)写作(zuò)之时,笔者也(yě)肉身精准感受到类似(shì)的(de)“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆类(lèi)药品后,很快收到国(guó)内某一线酒企(qǐ)给(gěi)同(tóng)一地址“精准赠送”的两(liǎng)瓶(píng)合(hé)计四两白(bái)酒,另(lìng)有某互联网(wǎng)医院(yuàn)人员(yuán)致电的询问(wèn)推销(xiāo)。

  约一个多月前,在接到某(mǒu)保险推(tuī)销电话(huà)后,当说出(chū)“已经买(mǎi)过(guò)”的随机借(jiè)口,竟(jìng)招致对(duì)方愠怒,连(lián)续列举出(chū)几处个人关键信息(xī)来证明(míng)尚未(wèi)购(gòu)买。

  这些(xiē)现象,此前从未(wèi)经历(lì),也因此感(gǎn)知(zhī)到了张亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数据产(chǎn)业能够从国家级(jí)别被推起来(lái),那么(me)肯定是希望——特别(bié)是在前期早期能带(dài)动很大一波相(xiāng)关产业的(de)蓬勃发(fā)展,但政策、资本假若短期促进作用(yòng)太明显(xiǎn),根据以往经验很容易会(huì)同(tóng)时带来一(yī)些'虚火'甚至某些乱象,之前的(de)房地产、互(hù)联网行(xíng)业都有过这种(zhǒng)阶(jiē)段。因此不(bù)得不特别注意。”对于数据产业的(de)火热,曾(céng)健认为一定的冷静也很必(bì)要。

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