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元首制的实质是什么，元首制的内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的(de元首制的实质是什么，元首制的内容)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势。

元首制的实质是什么，元首制的内容

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。