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有白头发染什么颜色好，有白头发染什么颜色好看 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键词游(yóu)有白头发染什么颜色好，有白头发染什么颜色好看戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi有白头发染什么颜色好，有白头发染什么颜色好看)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。