据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人(r一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升mlén)工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有(y一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升mlǒu)很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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