据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了一项(xiàng)重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指(zh行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音ǐ)数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务(wù)的上市公司(sī)包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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