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皇族是什么意思饭圈,韩国皇族是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业(yè),但是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则(zé)不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业(yè)人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行(xíng)业(yè),往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)业(yè)、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子(zi)端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),皇族是什么意思饭圈,韩国皇族是什么意思但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历(lì)的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(l皇族是什么意思饭圈,韩国皇族是什么意思ì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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