据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开(不可以瑟瑟哦是什么意思，不可以瑟瑟哦是什么意思不可以瑟瑟哦的表情包kāi)发(fā)出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层(céng)层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能。

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　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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