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美国管得了比尔盖茨吗

美国管得了比尔盖茨吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果(guǒ),这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员比(bǐ)去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较(jiào)大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四(sì)个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行业。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青年失业(yè)人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年(nián)人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年美国管得了比尔盖茨吗失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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