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40kg是多少斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美(měi)图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。