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300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青年失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的(de)青年(nián)失(shī)业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季(jì)度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕(bì)业即进入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

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  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业(yè)率时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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