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jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的(de)分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育(yù)比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业(yè)人(rén)员的(de)受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年(nián)失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu),而(ér)前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来(lái)失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据(jù)来看,失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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