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华大基因有国家背景吗

华大基因有国家背景吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的(de)上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu华大基因有国家背景吗)从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密(mì)集程(chéng)度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。华大基因有国家背景吗

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低(dī)于其他年龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时(shí),也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

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