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绿豆汤的热量是多少大卡 概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续

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  分(fēn)布函(hán)数(shù)右连续说的(de)是任一(yī)点(diǎn)x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限等于该点函数值。

  因为(wèi)F(x)是一个单调(diào)有界非降(jiàng)函(hán)数,所(suǒ)以其任一(yī)点x0的右(yòu)极(jí)限必然存(cún)在,然(rán)后(hòu)再证(zhèng)右极限和函数(shù)值(zhí)即可。

  概率分布函数是(shì)概率论的基(jī)本概念(niàn)之一。

  在(zài)实际问题中,常常要研(yán)究一个(gè)随(suí)机变(biàn)量ξ取值小(xiǎo)于某一(yī)数值x的概率,这(zhè)概率是x的函数,称这种函(hán)数为随机变(biàn)量ξ的分布函数,简(jiǎn)称分布(bù)函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是右连续(xù)的(de)

  本质原因(yīn)并不(bù)是规定了“向右连续(xù)”,追溯根本原因是(shì)“分布函数(shù)的(de)定义是 P{ x绿豆汤的热量是多少大卡 ≤ x0 }”。

  由于lim的极小量(liàng)E是无法(fǎ)动态定义的,离散概率无法定义,连续概率(lǜ)也只好(hǎo)概率(lǜ)密(mì)度(dù),所以E×l(l是(shì)E的数(shù)值跨度)极限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是右连(lián)续。

  概率分布函数是概率论的基本(běn)概(gài)念之一。

  在实际问题(tí)中(zhōng),常常要(yào)研究一个随(suí)机变量ξ取值小于(yú)某一数(shù)值(zhí)x的概率,这概率(lǜ)是x的(de)函数,称这种(zhǒng)函数为随机(jī)变量ξ的(de)分(fēn)布函(hán)数,简称分(fēn)布函数,记(jì)作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由(yóu)它(tā)并可以决定(dìng)随机变量落入(rù)任何范围内的概率。

  扩展(zhǎn)资料:

  连续的(de)性(xìng)质:

  所有多(duō)项式函数都是(shì)连续(xù)的。

  早纤各(gè)类初等函数(shù),如指数函数、对数函数、平方根绿豆汤的热量是多少大卡函数与三角函数(shù)在它们的定义域上也是连续(xù)的(de)函数。

  绝对值函数也(yě)是连(lián)续的(de)。

  定义在非零实(shí)数上的倒数函数f= 1/x是连续的。

  但是如果(guǒ)函数的定义域扩张到全(quán)体实数,那么无(wú)论函数在零点取任何值,扩张后(hòu)的函数都不是连续(xù)的。

  非(fēi)连续函数的一个例(lì)子是分段(duàn)定义的函数。

  例如定义f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如果(guǒ)x≤ 0。

  取(qǔ)ε = 1/2,不(bù)弊旁存(cún)在x=0的δ-邻域(yù)使所有f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

  另一个(gè)不连续函数的租睁橡例(lì)子为符(fú)号函数。

  参考资料来源(yuán):百度百科-概率分布函数

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