据(jù)媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了>他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一(yī)的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征。

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