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kono洗发水是什么牌子,kono洗发水有几款 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图1kono洗发水是什么牌子,kono洗发水有几款9。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人(rén)数与去(qù)年基(jī)本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在(zài)3219万,青年(nián)失业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业(yè)是过(guò)去(qù)十年(nián)青年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(niánkono洗发水是什么牌子,kono洗发水有几款)3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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