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瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。