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贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

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紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。