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讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意

讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的(de)情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的(de)变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结(jié)果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基(jī)本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去(qù)年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与青年就业(yè)分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业(yè)的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源。讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意p>

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失(s讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意hī)业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司

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