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事与愿违下一句是什么事与愿违是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。