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pp7塑料杯能不能装开水

pp7塑料杯能不能装开水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,pp7塑料杯能不能装开水随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业人(rén)口而言(yán),这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别说(shuō)明(míng),各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳(láo)动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查(chá)数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)pp7塑料杯能不能装开水动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

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