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没事就吃溜溜梅什么意思,你没事吧没事就吃溜溜梅什么意思

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自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访(fǎng)中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)A没事就吃溜溜梅什么意思,你没事吧没事就吃溜溜梅什么意思I绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图(tú),人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是(shì),除(chú)了真实的照片(piàn),草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越没事就吃溜溜梅什么意思,你没事吧没事就吃溜溜梅什么意思强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现,活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现,以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果,如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人(rén)工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜(qián)在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖没事就吃溜溜梅什么意思,你没事吧没事就吃溜溜梅什么意思其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下要(yào)求,AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看,文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容(róng),甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出(chū),在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格(gé)不(bù)菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型(xíng)),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升(shēng),一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边(biān)际成本降低(dī),让万众受益。

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