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发字有几画,发字有几画五行什么

发字有几画,发字有几画五行什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的(de)画作,这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,发字有几画,发字有几画五行什么例如,一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù),在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì),它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò),而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太(tài)逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén),而是(shì)AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现,以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果,如果这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调,人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng),一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú),它可(kě)以制作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín),这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù),更低(dī)的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng),对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在(zài)语言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后,多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一(yī),包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年,业界(jiè)也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng),一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新(xīn),将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际(jì)成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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