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一亿等于多少千万人民币,一亿等于多少千万?1亿等于多少百万

一亿等于多少千万人民币,一亿等于多少千万?1亿等于多少百万 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要(yào)却(què)被忽视的(de)因素(sù)是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zà一亿等于多少千万人民币,一亿等于多少千万?1亿等于多少百万i)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少43一亿等于多少千万人民币,一亿等于多少千万?1亿等于多少百万81万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失业人数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的(de)青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均(jūn)居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露的青年就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

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  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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