消费回暖叠(dié)加稳增长措施持(chí)续发力，纺织服装行业客(kè)流回升明显。此外，AI应用(yòng)提速，纺织服装行业可借助AI参与到设计和营销环节，而且(qiě)实现难度较低，因此对纺(fǎng)织服装行业能起(qǐ)到降本增效(xiào)的作用，利好纺织服装(zhuāng)行业盈利提升。

　　政(zhèng)策(cè)面上(shàng)，《纺织行(xíng)业“十四(sì赶歌圩的读音是什么，赶歌圩的拼音怎么读)五(wǔ)”发展纲要》指(zhǐ)出，“十四五”期间要继续推进新一代信息技(jì)术与纺(fǎng)织(zhī)工业的(de)深度融合，以(yǐ)纺(fǎng)织装备(bèi)数字化(huà)和信息互联互通为基础实施纺织行业智能(néng)制造重(zhòng)点工程。

　　广发(fā)证券糜韩杰4月11日(rì)研报(bào)表(biǎo)示，一方面，AI有望赋能纺织服装生产(chǎn)制造(zào)领域，头(tóu)部企业积极(jí)推(tuī)进数字化智能化改造，智能工厂维形初现；另一方面，AI有望赋能纺织服装设计(jì)零售领域，使(shǐ)用AI技术，企业可以生成更畅销(xiāo)的设计(jì)、降低营销成本，提升营销质(zhì)量(liàng)，助力公司的(de)线上平台和(hé)线下(xià)商店运营。

　　其进一步分析，复盘互联(lián)网+纺织服装的行情(qíng)历史，从2014年初兴起的O2O，期间经历(lì)跨境电(diàn)商、电商代运营、新零售，持续时间长，关注度高(gāo)，且深(shēn)刻影响行业发展，行业内多数公司(sī)线上业务(wù)收入占比不断提(tí)升，线上线下同款占比不断提(tí)升进(jìn)而带(dài)动毛利率不断(duàn)提升，线上带动线下营(yíng)运(yùn)效率不断提升，考虑(lǜ)到AI+纺(fǎng)织服装同样将给(gěi)行业带来深度变革，既有涉及(jí)上游的生产制造，又有(yǒu)涉及下游的设计零售，因(yīn)此看好(hǎo)AI+纺(fǎng)织服(fú)装有望成为行业未来长期的投(tóu)资主线之(zhī)一。

　　据(jù)了解，AI技术发展有望提(tí)升纺织服装设计(jì)、生产制造、质控、物流、销(xiāo)售等各环节效(xiào)率。据(jù)Research and Market预测，2024年AI时尚产(chǎn)业规模(mó)有望(wàng)达到12.60亿美元，2019年-2024年(nián)CAGR可(kě)达40.76％。

　　从(cóng)服(fú)装生成流程来看(kàn)，人工智能主要(yào)将在商品企划、产(chǎn)品(pǐn)设计、终(zhōng)端零售端产生影响。方正证(zhèng)券陈佳妮4月7日研报(bào)认为，在GPT进入中国后，将赋能纺(fǎng)服产业链中的品牌端(duān)与零(líng)售端，提升(shēng)企业的日常经营效率、设计师的产(chǎn)品开发(fā)效率、消费者的购物体验。

　　对于服装(zhuāng)零售商(shāng)而言，AI将更(gèng)快地(dì)将服饰推(tuī)向市场、更有效地销售以(yǐ)降低成本，并改善客户体验。AI在(zài)服装零售(shòu)商(shāng)中(zhōng)的应(yīng)用(yòng)还处于早期(qī)阶段，但一些明(míng)确案例已经出现，尤其是在线上电商平(píng)台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技术的逐步应用落地，将库存跟(gēn)踪与趋势预测相结(jié)合，时(shí)尚品牌不仅可以利用过(guò)往数据来(lái)分析未来走向，还可以(yǐ)访问即时数据，以便及时规划正确的款式和数量。

　　上(shàng)市公司方面，糜韩(hán)杰考虑到AI的技术升级迭代需(xū)要一(yī)定时间，短(赶歌圩的读音是什么，赶歌圩的拼音怎么读duǎn)期建议关注两类标的(de)，一类是通过AI赋能(néng)，能够带(dài)来降本增效的纺织服装各子行业龙头，另一类(lèi)是(shì)参(cān)投AI相关公司的纺织服装各子行业龙头。信达证券汲肖飞5月15日(rì)研报(bào)指出，服装板块方(fāng)面，重(zhòng)点关注积极推进AI改造以抓取时尚趋势加快打样(yàng)、加强柔性供应的鞋服(fú)公司红(hóng)蜻蜓、戎美股份。

　　据财联社不完全统(tǒng)计，涉及AI+纺织服装的A股上市(shì)公司(sī)包括万事利、海澜之(zhī)家、红(hóng)豆(dòu)股份、盛泰集团、南山智(zhì)尚、诺邦(bāng)科技、华纺股份等，具体情况如下：

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