芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业(yè)人(rén)口，②青(qīng)年总(zǒng)人口，③劳动(dòng)参与率，失业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因(yīn)素框架，我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)，更重要却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架(jià)：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加，不要忽略分母，劳(láo)动力的(de)下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原(yuán)因。2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu)：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)，但是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服(fú)务(wù)业，而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速，新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因：一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同，在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母端(duān)，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失(shī)业率却较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

　　1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见(jiàn)，影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业(yè)率时，经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题，因(yīn)为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(liàng)（也称经济活动(dòng)人口(kǒu)）在2015年之前(qián)一(yī)直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9％提(tí)高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下(xià)降，16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人，减(jiǎn)少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人口数量（分(fēn)子(zi)），但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却(què)是(shì)青年劳动力总(zǒng)量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居(jū)多；三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

　　从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时(shí)，披露了当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng)：“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生(shēng)；参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng)，今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年(nián)失(shī)业率每提高1个点，带(dài)来(lái)32万左右的(de)新增失业(yè)人口。顺产后宫缩第几天最疼，顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看，今年(nián)1-4月约为119万(wàn)，去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi)，青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟练，往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据，青(qīng)年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这部(bù)分失业人群后，剩下(xià)的青年失业人(rén)口中，第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看，三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的，这一比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也(yě)大(dà)致类似，青年(nián)人由于年龄限制(zhì)，接受大学教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点，主要(yào)集中在5个(gè)大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人(rén)口的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的(de)青(qīng)年就业。从行业来看(kàn)，青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的(de)，吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业，往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业，这四(sì)个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年(nián)就业(yè)人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù)，青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限，来计算(suàn)各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金融业(yè)外，其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基(jī)本(běn)一致，即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)（该行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人数），除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数），来作(zuò)为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看，知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图(tú)11中，都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年均值，这三个行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况(kuàng)较好；知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看，当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面，随着受(shòu)教育水平的(de)整(zhěng)体提(tí)高，青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集型服务业，如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务(wù)业，而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善，应届生就(jiù)业压(yā)力(lì)大；而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些行业的(de)就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳(láo)动参与率均下(xià)降，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增长时(shí)代(dài)，城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道，这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业率，或(huò)成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量(liàng)，而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口，这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65％以上(shàng)，继续高速(sù)增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一(yī)是低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中，有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此顺产后宫缩第几天最疼，顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解前十(shí)年(nián)，青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò)，仅仅两年的时间里，该年龄(líng)段的在(zài)校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前(qián)十(shí)年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场，在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　三(sān)是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看，对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少(shǎo)，加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三(sān)战”，客观上会将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

　　失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下，对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长，未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少，失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要，这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时，有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的两个要(yào)点：一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围，并非针对全部(bù)就业(yè)人口，不包括乡村就业，2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国(guó)青年人口数(shù)量为出(chū)发点，未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问(wèn)题，有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明，各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参(cān)加(jiā)或(huò)要(yào)求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)员”，因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约为7.8亿(yì)，而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查，调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展，调查(chá)范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分之(zhī)一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1％。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查(chá)，长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10％左右，因而人(rén)口普查(chá)的就业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

　　就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正，但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业(yè)：从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构(gòu)：德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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