据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的(de)数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)3千克是多少斤 1千克是一斤吗元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智3千克是多少斤 1千克是一斤吗(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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