▎身(shēn)处数据产业(yè)冷热夹击的主体(tǐ)，在这个躁动的(de)数据要素(sù)化元年，接(jiē)下来(lái)将面对的是(shì)何种机遇(yù)和挑战？ 　

　　4月最(zuì)后一周，数据要素概念股集体上演惊(jīng)魂大(dà)蹦极。4月21日，大洋彼岸(àn)一则“美方或将限制对华部分关键(jiàn)产业投(tóu)资”的消息，让这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前一天还是市场最强(qiáng)领涨者，后一天便成跌停最扎堆之地。

　　不仅联(lián)袂闪(shǎn)崩，众多数据(jù)要素概(gài)念股在(zài)一周内(nèi)还(hái)持续一泻(xiè)千里，即便周(zhōu)四大盘已经出现明显企稳，该新晋明星板块仍(réng)失血不止。直到本(běn)月的最后一个交易(yì)日，才终于(yú)暴力反弹(dàn)，整个数(shù)据(jù)要(yào)素板块周五上(shàng)涨4.18％，相(xiāng)关公司再(zài)度呈现涨停潮。

　　这(zhè)样(yàng)的大落大(dà)起，让(ràng)步入2023年以来反(fǎn)复热络的“数据要素(sù)行情”在本周呈(chéng)现略(lüè)带戏剧化一幕。

　　数据要(yào)素(sù)概念能够在短短几个月成为资本(běn)市场关(guān)注(zhù)、认可、追捧的新晋明星板块，背后有着(zhe)深刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观察，如果说2022年是(shì)数据要素市场概(gài)念、政策启动探索(suǒ)的(de)第一年，那么2023，无论从政策、资金、技术以及现实(shí)需要等(děng)任何角度看，都堪称数(shù)据开始实现要素(sù)市场(chǎng)化（或曰数(shù)据要(yào)素化）的元年。要素市场(chǎng)化(huà)进程(chéng)身(shēn)后(hòu)，是新一轮行业爆发在即、巨大(dà)空间正在(zài)开启、深刻(kè)变革蠢蠢欲(yù)动等带(dài)来的广阔期(qī)待。

　　此种背景下，去年年末“数据二十条”发布至(zhì)今的(de)4个(gè)月时间里(lǐ)，在国家数据(jù)局(jú)设立和(hé)AI的(de)陡然出圈加持下，资本市场屡(lǚ)掀“数据(jù)要素(sù)行情”，相关概念股持续活跃(yuè)且屡屡上演涨(zhǎng)停潮(cháo)。

　　4月10日，同花顺在数据确(què)权、数据(jù)安全之外正式上(shàng)线数据要素板块概念，构(gòu)成数据(jù)要(yào)素板块(kuài)的公司是最标准的数商上市公司，新(xīn)板块凸(tū)显了二级市场资金对概念的认可。

　　不过，本周(zhōu)陡(dǒu)然出现的好(hǎo)似无底般的(de)高(gāo)空坠(zhuì)落，即便有最后(hòu)一个交易(yì)日的蹦极式反攻给(gěi)予安抚，也难(nán)免让场外(wài)本已爆(bào)棚的热情(qíng)滑落于迷茫(máng)之中。

　　在眼下数据(jù)要素概念热冷交杂之际，身处数据产业的企业与机构们，在(zài)这个躁动(dòng)的数据(jù)要素化元年，接下(xià)来将面对的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑战？确有(yǒu)必要进行一些梳理与展望。

　　双线驱动

　　数据要(yào)素(sù)，从2020年3月概念的推(tuī)出到2023年4月(yuè)的如火如荼(tú)，经(jīng)历了从(cóng)政(zhèng)策导向到技(jì)术发展的双线推(tuī)动。

　　2020 年3月(yuè)底(dǐ)发布的《关于构建更加(jiā)完(wán)善的要素市场(chǎng)化配置体制机制(zhì)的意见》中，首次明确“加快培育数据要素市场(chǎng)”，成为顶(dǐng)层第一份关(guān)于要素市场化配置(zhì)文件。

　　2022年，相(xiāng)关重磅政(zhèng)策迭出，年末“数据二十条”的落(luò)地，为数(shù)据(jù)产权、数(shù)据(jù)要(yào)素流(liú)通、交易制度以及数据要素收(shōu)益分配和治理(lǐ)制(zhì)度(dù)构(gòu)筑(zhù)起“四梁八柱”，数据要素生(shēng)态圈逐渐清晰。

　　“数据作(zuò)为(wèi)新(xīn)型生(shēng)产要素，是数字化、网络化、智能(néng)化的基础，已快速融入生产(chǎn)、分配(pèi)、流通、消费和社会服(fú)务管理等各环节，深刻(kè)改(gǎi)变着(zhe)生产方式、生活方式和社会治(zhì)理方式。数据(jù)要素已成为驱(qū)动中国式(shì)现代(dài)化的重要引擎。当前(qián)，经济全(quán)球(qiú)化已进(jìn)入(rù)一个由数据要(yào)素驱动的新时代。”此种观点目前(qián)已成各方(fāng)共识。

　　另一边，计(jì)算机、信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务业等数字经济迅猛发展，催化AI大模(mó)型突然于(yú)近期在全世界(jiè)范(fàn)围内(nèi)出现一波爆发性效应。

　　而大模型的发展，也依(yī)赖(lài)于数据(jù)，包(bāo)括用于预训(xùn)练的海量非结(jié)构(gòu)化数据、人机协(xié)同生产的数据、人工对机器生成数据进行质量排序以及机器(qì)生成(chéng)的排(pái)序致(zhì)据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数(shù)据产生了(le)新(xīn)的(de)需求。

　　数据赋能大模(mó)型发展(zhǎn)反哺人类科技发展，这种正向循(xún)环的(de)逻辑，结合政策端的(de)发力，进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年来全球(qiú)数据量呈井喷式发展，根据国际数(shù)据公司（IDC）预测(cè)，2025年全球数(shù)据量将达到163ZB。

　　具体到国内，国家工业(yè)信息安(ān)全发展研(yán)究(jiū)中(zhōng)心的《中国数据要素市场发展报告》显示，2021年我国数(shù)据要素(sù)市场(chǎng)规模815亿元(yuán)，在“十(shí)四五”期间有望保持 25％的(de)复合增速。

　　国际(jì)数(shù)据公(gōng)司发(fā)布(bù)的《2023年V1全球大(dà)数据支(zhī)出指南(nán)》数据显(xiǎn)示，2022年中国大数据市场总(zǒng)体(tǐ)IT投资(zī)规模约为(wèi)170亿美元（接近1200亿(yì)人民(mín)币），预计2026年增至364.9亿美元（超过2500亿人民(mín)币），实现规模翻倍(bèi)。

　　近期从技术到政策的强(qiáng)力推动鼓励下，数据要素发展预期(qī)又出现明显(xiǎn)跃升。国家发展(zhǎn)改革委价(jià)格(gé)监测中心副主任王建冬受访时就表示：“据初步测算，随着数据要素(sù)市场化配置改革(gé)不断深入，‘十四五’期间我国数据要素流通(tōng)市场规模将(jiāng)达到5000亿元至10000亿元(yuán)规模。”

　　抛开预测的具体数字差别不谈，从(cóng)中至少清(qīng)晰(xī)可见的是，随着(zhe)数据量(liàng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，数据分析算法和技术迭代(dài)更(gèng)新(xīn)，数据创新应用和产业优化升级，数据(jù)对社会变革影响的同时，也将带来行(xíng)业与从业群体的高速(sù)增(zēng)长。

　　变革浪潮

　　钛媒(méi)体APP汇总多(duō)方(fāng)信息发现，两个(gè)月来，围(wéi)绕数据要素的相关动(dòng)作之密集堪称近(jìn)十年之最。

　　一方面，从内地到香(xiāng)港(gǎng)，各种数(shù)据主题的(de)全国或国际性论坛、峰会此起彼伏，以(yǐ)数字底色最浓的杭州为例(lì)，2月25日(rì)召开首届未来数商大会（此(cǐ)时距离在上海(hǎi)召开的(de)全球数商大会仅3个月）、3月16日全球数字科(kē)技(jì)峰会(huì)、23日聚焦数据要素(sù)“中(zhōng)国数谷(gǔ)”杭(háng)州峰会（春季(jì)）、4月科技(jì)创(chuàng)新(xīn)产业峰会加(jiā)承办联合国数据论坛。

　　另一方(fāng)面，3月宣布组建国家数据(jù)局之后，从(cóng)部委到省市、从沿(yán)海到(dào)西部，各层级推动数据(jù)要素(sù)产(chǎn)业(yè)发展的政策争先出笼。

　　4月(yuè)19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体系(xì)，推动(dòng)有条件的地(dì)方和行业开展(zhǎn)数(shù)据(jù)要素(sù)流通使用先(xiān)行先试”，强(qiáng)调(diào)“适(shì)度超前布局数字基础设(shè)施”，首次明确的“新基建(jiàn)”范围(wéi)里，也大多围绕数据(jù)要素化而成。

　　“这表达(dá)出大家对数据作为战略(lüè)性资源的(de)重(zhòng)视程度(dù)，也体现了将数据按(àn)照生产要素(sù)的运作方式来运营的决心和(hé)态度”，一位私(sī)募界人士称，“所以A股市场(chǎng)中里，数据要素概念股在受(shòu)消息(xī)冲(chōng)击(jī)大跌之前，表现出异(yì)常的受资金认可与(yǔ)追(zhuī)捧。”

　　资金的认(rèn)可背后是对迎来产(chǎn)业(yè)新浪潮的预期，如(rú)同(tóng)农业经济时(shí)代以劳(láo)动(dòng)力和(hé)土地、工业(yè)经济时代以(yǐ)资本和技术为新的生产要素一样，进入(rù)数(shù)字经济时代(dài)后(hòu)，数据已经(jīng)上升为新的(de)关键生产要素。

　　4月27日，第四届联(lián)合国数据论(lùn)坛在杭州落幕。在这个首次(cì)于亚太举办的全球数据盛会上，着重强化了(le)数字创新应用与(yǔ)合作(zuò)、挖掘(jué)数据价值、提高数据公信(xìn)力、构(gòu)建良好数据(jù)生态四(sì)个主题。

　　联合(hé)国秘书长古特(tè)雷斯(sī)开幕视频致(zhì)辞时表(biǎo)示：“2030年议程(chéng)的进(jìn)程过半之际，可持续发展(zhǎn)目标进展已经(jīng)停滞，甚至倒退。本(běn)次论坛是在(zài)这个关键时(shí)刻，助推数据的变革力量和(hé)加快进展的重要机会。”他甚至直言：“21世(shì)纪的(de)今天，数据的说唱歌手bp，说唱b7是什么意思重要意义就(jiù)如同石油在20世纪的(de)意义。”

　　联合国驻华协调员常(cháng)启德则称，“当(dāng)今世界正面(miàn)临(lín)多重挑战，数据再次(cì)成为了实现(xiàn)进步的关(guān)键……”

　　一系列言语间，既凸(tū)显着数(shù)据资源中蕴含(hán)的巨(jù)大价值，也弥散出对(duì)数据产业浪潮尽快到来(lái)的(de)迫切(qiè)期望。加快推进(jìn)数字化转(zhuǎn)型，挖掘、开发数据资源，俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

　　领会了这样的语境，就不难理(lǐ)解(jiě)此前广东(dōng)宣布拟将数(shù)据(jù)要(yào)素纳入GDP核算的“率先(xiān)启动”；也不难理解围绕(rào)“数据要素弥补土(tǔ)地要素地位(wèi)、从土地(dì)财政到数(shù)据财政”的热议与遍(biàn)及(jí)各(gè)地(dì)继而延烧至资本市场(chǎng)的数据要素化热情。

　　行业变革山雨欲(yù)来，制度(dù)学派领军人物(wù)、经济学家(jiā)约翰(hàn)·加(jiā)尔布雷思昔日观点(diǎn)此(cǐ)刻尤为激动人(rén)心(xīn)：“任何一个时(shí)代(dài)都(dōu)有个最重要的生产要素，在(zài)不同的(de)发展阶(jiē)段，同一社会的不同时期，谁掌握最重要的生产要素，谁就掌握了权力(lì)，在收入分配中(zhōng)获得更多的收(shōu)益”。

　　创(chuàng)新下的从冷到温

　　数据要素化，是指(zhǐ)数据(jù)变(biàn)成新(xīn)型生产要素的过程，意即(jí)将(jiāng)包(bāo)含信息(xī)的数据作为一种关键生产要素(sù)来进行生产并产(chǎn)生收益。

　　钛(tài)媒(méi)体APP综合多方观点，要素化的具体实现(xiàn)路径表现为：数(shù)据流通的市场(chǎng)化(huà)、产业化与资产资本化。

　　整(zhěng)个过程中(zhōng)，传(chuán)统的确权、定(dìng)价(jià)模式并不适用，需要机制(zhì)、理念(niàn)、主体等配套创新。

　　比如，国家(jiā)发展改(gǎi)革委价格监测中心副(fù)主任王建冬就认为，培育壮大(dà)数据流(liú)通(tōng)交易市场的关键之一，是最大限度盘活数据资产价(jià)值，因此就需结(jié)合发展实际(jì)建立适配数(shù)字经济规律的新(xīn)型(xíng)数据价(jià)格机制。

　　不仅价格机(jī)制，数据要(yào)素市场化作为(wèi)对数(shù)据更深度利用，也代表了一种全方位的革(gé)新。这种(zhǒng)革新(xīn)对数据(jù)要素化(huà)的重要性，在数据交(jiāo)易所(suǒ)市场的9年曲折历程中(zhōng)反映得颇(pǒ)为典型。

　　“我国自(zì)2014 年开(kāi)始探索(suǒ)建立(lì)类(lèi)似(sh说唱歌手bp，说唱b7是什么意思ì)证券(quàn)交易所形式的(de)数据(jù)交易(yì)机构，截至2022年11月，各(gè)地先后成立 48家，仍有8家正在筹备(bèi)建设(shè)中。总(zǒng)体来看(kàn)，早期建设的数据交(jiāo)易机构大都(dōu)没有找到成(chéng)功(gōng)的(de)商业模式(shì)，多(duō)数(shù)机(jī)构(gòu)已停止运营或(huò)转(zhuǎn)变经营方向，发(fā)展情况(kuàng)未达(dá)预期。”信通院今年1月发(fā)布的数(shù)据(jù)要素白皮书称(chēng)。

　　不过(guò)，在近两年来(lái)，随着顶层多项重要政策出台，各地新(xīn)建的(de)一批新(xīn)型数(shù)据交易机构，从强化技术支撑、完善(shàn)配(pèi)套规则(zé)入手，在消除供需双方的(de)信息差，推(tuī)动形(xíng)成合理市(shì)场(chǎng)化价(jià)格机制和可复制交(jiāo)易(yì)制度、规则方(fāng)面进行(xíng)探索，很快找到了在数据(jù)要(yào)素市场中的(de)立足点(diǎn)、突(tū)破点。

　　在复旦大学管理学(xué)院信息(xī)管(guǎn)理与商业智能系教授(shòu)、上海数(shù)据交易所研究院黄丽华看来，这些突破或者(zhě)说进步体现在诸多方面：“首先是发布了跟数据要素流通规则有(yǒu)关的一系列的文件(jiàn)；有些机(jī)构发布了(le)跟数据要素流通有关的登记(jì)凭证(zhèng)，包括登记证书(shū)、数据商凭证、数据资产(chǎn)凭证(zhèng)等，说明正在(zài)探索建构数据凭(píng)证的意义；再(zài)有机构(gòu)开始探索关于数据(jù)要(yào)素或者叫做数据(jù)资产登记平台的建设，意味(wèi)着开(kāi)始了数据要素市(shì)场分级市场探索；还有正在探索具有行业属(shǔ)性或专(zhuān)业属性的(de)数据交易(yì)市场的板(bǎn)块，比如海(hǎi)洋(yáng)大数(shù)据交易平台、文化大数据(jù)的交易平台；上海数据交易所正(zhèng)尝(cháng)试(shì)在(zài)金融(róng)行业开始一站通行业的数据交易板块(kuài)，包括(kuò)跨境数据(jù)流通方面。”

　　这些数据要素分级市场探索下，2022年场内数据交易(yì)取得了不(bù)错的交易额(é)，也让(ràng)大家(jiā)体会到数(shù)据要素场内市(shì)场，从原(yuán)本的多年冷(lěng)市场(chǎng)变成(chéng)了温市场。

　　体系(xì)、机制的创(chuàng)新让(ràng)冷落多年的场内交易开(kāi)始获得数(shù)据要素市场买卖双方的认可。

　　数商们的春天　　

　　数据要素(sù)市场是一个涉及多方参与(yǔ)者的复杂生态系统，其(qí)中数商(shāng)群体是一个(gè)重要的角色(sè)。

　　2021年11月上海(hǎi)数据交易所在其(qí)揭(jiē)牌成立(lì)仪式上提出新“数商” 概念(niàn)，即“以(yǐ)数据为主要业(yè)务对(duì)象的企(qǐ)业，通过参与(yǔ)数据(jù)基础(chǔ)设(shè)施(shī)建设(shè)、数据(jù)开(kāi)发治理、数据(jù)应用(yòng)和数(shù)据(jù)共享流通(tōng)等(děng)市场环(huán)节实现数据要(yào)素(sù)价值(zhí)化。”

　　此后(hòu)北京市(shì)提出“数字经济(jì)中介”，广州提(tí)出“数据经纪人”，虽(suī)然概念和具(jù)体(tǐ)范围有所差(chà)异，但作为数据(jù)要素市场新(xīn)主体其本(běn)质(zhì)同属一类群体。

　　从(cóng)概念诞生过程不难看出，其是(shì)随(suí)数交(jiāo)所的设立与发展而来。而数据的场内交易，仅占(zhàn)全(quán)部市场的2％至(zhì)5％（据不(bù)同口(kǒu)径估(gū)算），大量(liàng)市场(chǎng)主体活跃于场(chǎng)外以(yǐ)传统(tǒng)点对点流通模式(shì)运营(yíng)。

　　在上(shàng)海数交所发布的(de)2022年数商产业报告中(zhōng)，将传统(tǒng) IT 服(fú)务市场的服务商与(yǔ)来自于数据交易相关的(de)服务商统称为(wèi)“数(shù)商(shāng)企业(yè)”，对(duì)这些数商企业的定位(wèi)是(shì)：“贯穿于(yú)数据要素市场全链路，在数据产生、创新使用、 数据流(liú)通(tōng)与交(jiāo)易(yì)、数据技术创新、数(shù)据治(zhì)理与管理等方面(miàn)承担不可或缺的作用(yòng)。”据此检索出的工(gōng)商主(zhǔ)体高达192万家，按(àn)不同职能位置(zhì)被分(fēn)为(wèi)15个子类。

　　钛媒体APP发现，这个庞大的群(qún)体，在数(shù)据要素(sù)市场化的强力信号(hào)面前，既欢欣于巨大(dà)的机遇(yù)，也(yě)面临(lín)着转型与创(chuàng)新能力的考验(yàn)。

　　成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全球领先的软件(jiàn)开(kāi)发技术和低代码平(píng)台提供(gōng)商(shāng)，引领开发技术(shù)和(hé)数据分析工具发展。对国内(nèi)数字化进程而言，可(kě)以(yǐ)说(shuō)是先期而生、并(bìng)肩前行，多年来从数商到(dào)传统企业接(jiē)触众多。

　　谈及数据领(lǐng)域近几年的主要变化，该公司(sī)数据(jù)分(fēn)析资(zī)深技术(shù)顾问曾健讲述两个感触深(shēn)刻(kè)的案例(lì)。

　　一个案例是小(xiǎo)到只生(shēng)产钥匙(shi)扣这类(lèi)产(chǎn)品(pǐn)的江(jiāng)浙小厂，原本毫无数据、数字化此(cǐ)类概(gài)念。他们每天(tiān)的日常记录以前均为人工操作，打卡、发工(gōng)牌、列生产工(gōng)单等。

　　如此往(wǎng)复原本并(bìng)无多大异常，当面临(lín)设备多久(jiǔ)需要维护(hù)、产线(xiàn)更(gèng)新换代(dài)如何投(tóu)入等决策时(shí)，突然发现(xiàn)人工积累下(xià)的(de)所谓数据相当不牢靠，比(bǐ)如(rú)填写了开工，实际并不(bù)见(jiàn)的机(jī)器真有转动，很容(róng)易误(wù)导。

　　后来一是形势(shì)需要(yào)、二是价(jià)格门(mén)槛大幅降低，遂尝试数(shù)字化，用(yòng)一个(gè)连接(jiē)每个设备、联通(tōng)每个生产工序的系统搜集数据(jù)，出现假数(shù)据的(de)空(kōng)间(jiān)几(jǐ)乎被挤压殆尽(jǐn)，再(zài)根据(jù)这些(xiē)分(fēn)析结果做投入产出决策，便立刻(kè)尝(cháng)到(dào)数据(jù)能产生的价值。

　　更令曾健(jiàn)感受最(zuì)深的是过去三年，数(shù)字化普(pǔ)及速度与被接受程度出现了远(yuǎn)超(chāo)以往的趋势。过(guò)去，需要数商服务(wù)的基本是大(dà)型(xíng)企业或具(jù)备互联网基(jī)因的公(gōng)司，这几年中小(xiǎo)型企业和(hé)传统行业寻求数(shù)字(zì)化转型者众多。

　　“大到华为小到作坊式企(qǐ)业，你(nǐ)会(huì)发现他们都会去上(shàng)数据系统。许(xǔ)多人说(shuō)原来觉得(dé)这个概念跟自己很比较(jiào)遥远，后来尝(cháng)试真觉(jué)得数据有帮助(zhù)就开始(shǐ)往这方(fāng)面转。”曾健称。

　　当然(rán)，这其中(zhōng)价格(gé)门槛的下降也是一个重(zhòng)要因(yīn)素。“以前的BI（商业(yè)智能(néng)）定制化项目，动(dòng)不动几百万上千万这种规模，现(xiàn)在 BI技术(shù)发展的都很(hěn)轻盈(yíng)，价格也(yě)很(hěn)灵(líng)活，几十(shí)万规模甚至更低也很常见。”曾健称。

　　在企业内部，数据产品的需(xū)求也从高层推广到了市场营(yíng)销、中层(céng)乃至一(yī)线业务人员，此种形势实(shí)际(jì)上是给数(shù)商行(xíng)业未来发(fā)展(zhǎn)培育(yù)出(chū)成熟(shú)市场基础。

　　市场(chǎng)环境日渐(jiàn)成熟的同时，政策法(fǎ)规环(huán)境也在规(guī)范，虽然数据安全和隐私保护的压(yā)力激增会产生随之而来的成(chéng)本，但总体(tǐ)利好居多。

　　“《个人(rén)信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施(shī)，明确了(le)企业(yè)信用数据(jù)与个人信用(yòng)数据(jù)的边界，进一(yī)步强化对征(zhēng)信机构、数据提供者、数据(jù)使用者的合(hé)规要求，降(jiàng)低各参(cān)与方的合规(guī)风险(xiǎn)和合规成本，能够(gòu)很大程度上(shàng)消除市场对(duì)政(zhèng)策的不确定性预期，增加大数据征信(xìn)基础设施(shī)投资，更好地应用新(xīn)兴科技(jì)推动征信业务创新发展”，企查查数据部门(mén)相关(guān)负责人分析称，“对(duì)于企业(yè)信用大数据行(xíng)业(yè)来说，数据源皆来自于(yú)政(zhèng)府机(jī)构的公开信息(xī)，政策法规的实施并不会带来(lái)成本的上(shàng)升，也有利(lì)于保护持证(zhèng)企业的规范经营。”

　　数商(shāng)的数据转型考验　　

　　曾健讲述的另(lìng)一案(àn)例(lì)主角，是一家主要业务(wù)是(shì)为药企做信息(xī)化(huà)，诸如以搭建(jiàn)数据中(zhōng)台来实(shí)现(xiàn)数字化转(zhuǎn)型的软件公司，其在医药信息化(huà)领域已深耕20余年、全国排名前三(sān)且有BAT资金背景。

　　近年来他们发(fā)现要把软件做优、卖好，数据资源的整合已成(chéng)为关键，因为药企的(de)许多生产决策非(fēi)常需(xū)要(yào)上下游数据(jù)以及这些(xiē)数据之间的关联性分析(xī)。

　　虽(suī)然他(tā)们在这个(gè)领域做了(le)很久、手里也(yě)掌握了大量的数据(jù)，但如何做(zuò)真正(zhèng)的大数据分析却颇感力不从(cóng)心。然而这(zhè)一块对(duì)他们的业(yè)务(wù)却越来越(yuè)重要，因(yīn)为需要不断对手中沉淀(diàn)下的数据进行分析，并以此结(jié)果来支持本身(shēn)的软(ruǎn)件开发，否则开(kāi)发出的产品很可能(néng)效果不佳或同质化而遭用脚投票。

　　于是，他们选择向葡萄(táo)城这样的更专业机构购(gòu)买服(fú)务(wù)。

　　“这个案(àn)例的重点(diǎn)是说(shuō)，即使是(shì)信息化服(fú)务提供商，如果(guǒ)希望能进一步(bù)去(qù)帮助客户做数字发展或转型，他们自己的信息化思维首(shǒu)先需要转型”，曾健称，“软件公(gōng)司自己的业务(wù)方(fāng)向(xiàng)、自己的(de)软件产品如果不先往(wǎng)数字(zì)化转型方面走，它就跟(gēn)不上(shàng)市场需(xū)求。”

　　事(shì)实上，以(yǐ)革新、创新来适应(yīng)数据要素化过(guò)程中的新局面，不仅是对机构、管理层提出的要求，对数商群体来说，更需具备时时(shí)能予以响应的能力。

　　“随着用户市场的逐渐扩大，产品同质化(huà)问题我们不能回避，这是(shì)多数高速发(fā)展行业(yè)中的普遍现象(xiàng)。面对数据同质(zhì)化等各项挑战，数据服务(wù)商更加(jiā)需要(yào)注重创新服务(wù)模式(shì)和产品(pǐn)形式，并(bìng)根(gēn)据不同客户群体和市场需求进行差(chà)异化定制服(fú)务(wù)。”企查查数据部门相关负(fù)责人称。

　　因此，成功数商必备的特点包括：对数(shù)据有敏锐的(de)洞(dòng)察(chá)力和创造(zào)力(lì)，能够发现并满(mǎn)足(zú)市(shì)场需求；有严格(gé)的(de)质(zhì)量标准和管(guǎn)理流程，能够(gòu)保(bǎo)证数据的可信度和可靠性；持续的学习(xí)和更新(xīn)能力，能够跟上技术和行业的发展变(biàn)化。

　　隐私保护，最(zuì)寒冷的短板

　　张亮（化名）几(jǐ)年(nián)前曾经是一名“数(shù)据买手”，其工(gōng)作(zuò)内容是研究(jiū)不同网站、APP用户的特(tè)征，对标本公司(sī)前(qián)者客户群(qún)体画像，找(zhǎo)到最佳(jiā)匹配数据源(yuán)，提(tí)出数据采(cǎi)购建议。

　　其回(huí)忆，彼时想购买(mǎi)数据几乎触手可得，各种数据公司(sī)拍着胸脯念叨(dāo)着“万(wàn)物皆可爬（网站爬数据）”会不(bù)断递上名片。对比现在，前些年那(nà)种情形少多(duō)了(le)，网络平(píng)台也很难搜到公开叫(jiào)卖(mài)信息的。

　　“能参与的，数量规模是(shì)小了，但有条件继(jì)续参与的(de)，手法下(xià)限却(què)比以前狠了许多”，张亮(liàng)（化名）称，“狠到什么程度？我自己已经对所谓隐私保(bǎo)护、隐私安(ān)全完全绝望。尤其今(jīn)年以来。”

　　4月(yuè)13日(rì)，一位周姓(xìng)女(nǚ)演员自(zì)曝(pù)一段个人(rén)信息泄露经历(lì)：孕(yùn)期在母(mǔ)婴店买(mǎi)东西，注册了一(yī)个APP之后(hòu)，老(lǎo)公便(biàn)屡(lǚ)屡收到(dào)涉(shè)黄信息(xī)。

　　就在本(běn)篇(piān)稿件写作之时，笔者(zhě)也肉身精准(zhǔn)感(gǎn)受到(dào)类似的“精准营销”神逻辑：在京东购买两(liǎng)盒肝胆类药品后(hòu)，很(hěn)快收到国内(nèi)某一线酒(jiǔ)企给同一(yī)地址“精(jīng)准(zhǔn)赠送”的两瓶合计四(sì)两白酒(jiǔ)，另有某互联网医院人员(yuán)致电的询(xún)问推(tuī)销。

　　约一个多月前，在接到某(mǒu)保险推销电话后，当说出“已(yǐ)经(jīng)买过”的随机借口，竟招致对方愠(yùn)怒，连(lián)续列举出几处个(gè)人关键信(xìn)息(xī)来证明尚未购买(mǎi)。

　　这些现象，此前从未(wèi)经历，也(yě)因此感知到了张亮(liàng)（化名(míng)）的(de)“绝望”。

　　“数据产(chǎn)业能够从(cóng)国家(jiā)级别(bié)被推起来，那么(me)肯(kěn)定是希望(wàng)——特别是在前(qián)期早(zǎo)期能带动很大一波相(xiāng)关产业的(de)蓬勃发展，但政策、资本(běn)假若短(duǎn)期促进作用太明显，根(gēn)据以(yǐ)往(wǎng)经(jīng)验(yàn)很容易会同时带来(lái)一些'虚火'甚至(zhì)某些乱象，之前的房地产、互联(lián)网(wǎng)行业都有(yǒu)过这种阶段。因此不得(dé)不特别(bié)注(zhù)意。”对(duì)于数据(jù)产业的火热，曾健认为一定的冷(lěng)静也很(hěn)必要。

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