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金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗

金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动(dòng)的(de)却(què)是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业(yè)率一般(bān)在(zài)上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本(běn)一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研(yán)服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗人口(kǒu)数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计(jì)局(jú)披露的青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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